×

从重复横截面估算动态模型。 (英语) Zbl 1336.62082号

概述:面板数据的一个重要特征是,它允许从单个级别的数据估计表征动力学的参数。几位作者认为,这些参数也可以从重复的横截面数据中识别出来,并提出了这样做的估计量。本文回顾了这些估计量的识别条件。由于分组数据以获得伪屏是仪器变量(IV)的应用,因此识别要求满足标准IV条件。本文明确讨论了这些条件对实证分析的影响。我们还提出了一个计算上有吸引力的IV估计量,它在与现有估计量基本相同的条件下是一致的。虽然蒙特卡罗研究表明,该估计量在相对较弱的条件下可以很好地工作,但在实际工作中,这些条件并没有得到很好的满足。因此,本文的一个关键结论是,这些估计量在一般条件下是无法实现的。

理学硕士:

10层62层 点估计
62-07 数据分析(统计)(MSC2010)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] 阿莱西·R。;Devereux,M.P。;Weber,G.,跨时期消费、耐用消费品和流动性约束的队列分析,《欧洲经济评论》,41,37-59(1997)
[2] 安德森,T.W。;肖,C.,带误差分量的动态模型估计,美国统计协会杂志,76598-606(1981)·Zbl 0491.62080号
[3] Angrist,J.D.,简单劳动供给模型中的分组数据估计和测试,《计量经济学杂志》,47,243-266(1991)·Zbl 0714.62108号
[4] 阿雷拉诺,M。;Bond,S.,《面板数据规范的一些检验蒙特卡罗证据和就业方程的应用》,《经济研究评论》,58,277-297(1991)·Zbl 0719.62116号
[5] 布伦德尔,R。;布朗宁,M。;Meghir,C.,《消费者需求和家庭支出的生命周期分配》,《经济研究评论》,第61期,第57-80页(1994年)·Zbl 0800.90296号
[6] 邦德,J。;Jaeger,D。;Baker,R.,工具与内生解释变量相关性较弱时工具变量估计的问题,美国统计协会杂志,90,443-450(1995)
[7] Collado,M.D.,从独立横截面的时间序列估计动态模型,《计量经济学杂志》,82,37-62(1998)·Zbl 1130.62401号
[8] Dargay,J.M。;Vythoulkas,P.C.,《用伪面板法估算动态汽车拥有量模型》,《交通经济与政策杂志》,33,283-302(1999)
[9] Deaton,A.,截面时间序列的面板数据,计量经济学杂志,30109-126(1985)·Zbl 0584.62193号
[10] Devereux,P.,2003年。分组估计中的小样本偏差:在劳动力供应中的应用。加州大学洛杉矶分校经济系工作文件。;Devereux,P.,2003年。分组估计中的小样本偏差:对劳动力供应的应用。加州大学洛杉矶分校经济系工作文件。
[11] Girma,S.,从独立横截面的时间序列进行动态建模的准微分方法,《计量经济学杂志》,98,365-383(2000)·Zbl 0957.62075号
[12] Hamilton,J.D.,《时间序列分析》(1994),普林斯顿大学出版社:普林斯顿大学出版·Zbl 0831.62061号
[13] McKenzie,D.J.,非均匀动态伪板的渐近理论,《计量经济学杂志》,120,235-262(2004)·Zbl 1282.62264号
[14] Moffitt,R.,《具有重复横截面时间序列的动态模型的识别和估计》,《计量经济学杂志》,59,99-124(1993)·Zbl 0800.62803号
[15] Nickell,S.,《具有固定效应的动态模型中的偏差》,《计量经济学》,第49期,第1417-1426页(1981年)·Zbl 0464.90012号
[16] Staiger,D。;Stock,J.H.,用弱工具进行工具变量回归,《计量经济学》,65,557-586(1997)·Zbl 0871.62101号
[17] Verbeek,M.,《伪面板数据》,(Mátyás,L.;Sevestre,P.,《面板数据的计量经济学——理论与应用手册》(1996),Kluwer学术出版社:Kluwer-学术出版社,荷兰多德雷赫特),280-292
[18] Verbeek,M。;奈曼,Th.,队列数据能被视为真正的面板数据吗?,实证经济学,17,9-23(1992)·Zbl 0819.62097号
[19] Verbeek,M。;Nijman,Th.,一系列横截面固定效应回归模型的最小MSE估计,《计量经济学杂志》,59,125-136(1993)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。