都铎州巴布 使用二阶双曲方程进行图像恢复的非线性PDE模型。 (英语) 兹比尔1336.35246 数字。功能。分析。最佳方案。 36,第11期,1375-1387(2015). 摘要:在本文中,我们考虑了一种新的基于非线性偏微分方程的图像去噪技术。该恢复模型采用二阶双曲扩散方程。它代表了作者最近开发的线性双曲线PDE模型的改进非线性版本,在保留边缘和其他图像特征的同时提供了更有效的噪声去除结果。对这个新的微分模型进行了严格的数学研究,并处理了它的适定性。其次,针对这种基于非线性扩散的方法,提出了一种一致的有限差分数值逼近方案。文中还介绍了我们成功的图像去噪实验和方法比较。 引用于三文件 MSC公司: 35L72型 二阶拟线性双曲方程 68单位10 图像处理的计算方法 94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等) 35L20英寸 二阶双曲方程的初边值问题 6500万06 含偏微分方程初值和初边值问题的有限差分方法 关键词:细节保护过滤;双曲扩散方程;图像去噪与恢复;数值离散格式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Barbu},数字。功能。分析。最佳方案。36,第11号,1375--1387(2015;Zbl 1336.35246) 全文: 内政部 参考文献: [1] DOI:10.1016/j.nonrwa.2008.01.017·Zbl 1169.35341号 ·doi:10.1016/j.nonrwa.2008.01.017 [2] Barbu T.,数学系列19(3),第51页–(2011年) [3] 内政部:10.1080/01630563.2012.676588·Zbl 1258.35136号 ·doi:10.1080/01630563.2012.676588 [4] Barbu T.,《罗马尼亚科学院院刊》,A辑:数学、物理、技术科学、信息科学16(2)pp 138–(2015) [5] Barbu T.,《微分方程电子杂志》,129 pp 1–(2014) [6] 内政部:10.1007/978-94-010-1537-0·doi:10.1007/978-94-010-1537-0 [7] 内政部:10.1137/090753504·Zbl 1189.94014号 ·doi:10.1137/090753504 [8] DOI:10.1016/j.imavis.2009.04.012·doi:10.1016/j.imavis.2009.04.012 [9] Gleich D.,《有限微积分:求解讨厌和的教程》(2005) [10] Gonzalez R.,数字图像处理(),2。编辑(2001) [11] 内政部:10.1109/TIP.2012.2183143·兹比尔1373.94174 ·doi:10.1109/TIP.2012.2183143 [12] DOI:10.1109/TIP.2003.819229·Zbl 1286.94020号 ·doi:10.1109/TIP.2003.819229 [13] 宁宏,《中国电子杂志》21(4)第651页–(2012) [14] 佩罗纳P.,Proc。IEEE计算机学会计算机视觉研讨会第16页–(1987) [15] 内政部:10.1016/0167-2789(92)90242-F·Zbl 0780.49028号 ·doi:10.1016/0167-2789(92)90242-F [16] Weickert J.,图像处理中的各向异性扩散(1998)·Zbl 0886.68131号 [17] Witkin A.P.,Proc.公司。第八届国际人工智能联合会议83 pp 1019–(1983) [18] 内政部:10.1109/83.869184·Zbl 0962.94011号 ·doi:10.1109/83.869184 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。