大卫·F·格莱奇（David F.Gleich）。 网页排名超越网络。 （英语） Zbl 1336.05122号 SIAM版本。 57，第3号，321-363（2015）. 总结：谷歌的PageRank方法是为了通过网页的链接结构来评估网页的重要性。然而，PageRank的数学是完全通用的，适用于任何领域中的任何图形或网络。因此，PageRank现在经常用于文献计量学、社会和信息网络分析以及链接预测和推荐。它甚至用于道路网络的系统分析，以及生物学、化学、神经科学和物理学。我们将看到将这些不同应用程序结合在一起的数学和思想。 引用于90文件 理学硕士： 05立方厘米82 小世界图形、复杂网络（图形理论方面） 91天30分 社交网络；意见动态 92立方厘米 系统生物学、网络 90B10型 运筹学中的确定性网络模型 90立方厘米 涉及图形或网络的编程 92年10月 分子结构（图形理论方法、微分拓扑方法等） 94C15号机组 图论在电路和网络中的应用 15甲16 矩阵的指数函数和相似函数 2009年10月15日 矩阵反演理论与广义逆 65层60 矩阵指数和相似矩阵函数的数值计算 65层10 线性系统的迭代数值方法 60J10型 马尔可夫链（离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程） 68兰特 计算机科学中的图论（包括图形绘制） 关键词：页面排名;马尔可夫链 软件：SimRank公司;GeneRank公司;分子网络;推特排名;稀疏矩阵 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.F.Gleich}，SIAM版本57，编号3，321--363（2015；Zbl 1336.05122） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] B.Abrahao、S.Soundarajan、J.Hopcroft和R.Kleinberg（2012），《论社区结构阶级的可分性》，载于《第18届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议论文集》，KDD’12，ACM，纽约，第624-632页。 [2] D.Aldous和J.A.Fill（2002），{可逆马尔可夫链和图上的随机游动}，未完成专著；2014年重新编译，在线阅读http://www.stat.berkeley.edu网站/\（~\）aldous/RWG/book.html。 [3] 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