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基于证据推理的语言犹豫模糊多准则决策方法。 (英语) Zbl 1333.94081号

摘要:语言犹豫模糊集(LHFSs)因其灵活性和高效性而备受关注,它可以用来表示决策者的定性偏好,并反映决策者的犹豫和不一致。本文重点研究了一种将LHFS与证据推理(ER)方法相结合的多准则决策方法。在回顾了现有的LHFS研究之后,引入了LHFS之间的一种新的顺序关系和汉明距离,并应用了一些语言尺度函数。然后,使用ER算法聚合每个备选方案的分布式评估。随后,进一步聚合标准上的聚合备选方案集,以获得每个备选方案的总价值。此外,建立了一个非线性规划模型,并使用遗传算法获得准则的最优权重。最后,通过两个示例说明了该方法的可行性和可用性,并与现有方法进行了比较分析。

理学硕士:

94D05型 模糊集和逻辑(与信息、通信或电路理论有关)
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全文: 内政部

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