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张万成;徐业军;王惠民

不完全权重信息下二元语义多属性群决策的共识达成模型。 （英语） Zbl 1333.93043号

国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。 47，第2期，389-405（2016）.
摘要：本文的目的是针对专家和属性权重信息未知的语言信息多属性群决策问题，提出一种共识达成方法。首先，介绍了二元组语言标记的一些基本概念和操作规律。然后，提出了灰色关联分析法和最大偏差法，分别计算专家和属性的不完全权重信息。为了消除群体中的冲突，采用加权更新模型，根据专家对达成共识过程的贡献来推导专家的权重。冲突消除后，可以获得最终的群体偏好，从而给出备选方案的排名。该模型可以有效地避免语言信息处理中经常发生的信息失真。最后，通过一个示例说明了该方法的应用，并与现有方法进行了比较分析，以说明该方法的优点。

引用于10文件

理学硕士：

93年30日 系统数学建模（MSC2010）
90B50型 管理决策，包括多个目标

关键词：

多属性群决策;不完整的重量信息;二元组语言标签;达成共识
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Zhang}等人，国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。47，第2号，389--405（2016；Zbl 1333.93043）
全文： 内政部

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