蠕虫,朱利安;莱姆·沃姆斯 通过经验似然比较重尾分布的尾指数的测试。 (英语) Zbl 1332.62166号 公社。统计、理论方法 44,第15号,3289-3302(2015). 小结:在这项工作中,解决了测试不同(geq 2)独立样本(可能具有不同的重尾分布)是否共享相同的极值指数的问题。提出的检验统计量受经验似然方法的启发,包含Hill估计量的ANOVA样对抗。通过在各种情况下的仿真,证明了这种简单方法的渐近有效性,并从经验I型误差和功率方面研究了效率。令人惊讶的是,这个主题以前几乎没有被讨论过,而且只在两个样本案例中讨论过,尽管它在应用中很有用。 引用于三文件 MSC公司: 62G32型 极值统计;尾部推断 62G10型 非参数假设检验 62J10型 方差和协方差分析(ANOVA) 关键词:极值;尾部指数;比较试验;希尔估计器;经验似然 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.蠕虫}和\textit{R.蠕虫,Commun。Stat.,理论方法44,No.15,3289--3302(2015;Zbl 1332.62166) 全文: 内政部 哈尔 参考文献: [1] DOI:10.1023/A:1022171205129·Zbl 1036.62040号 ·doi:10.1023/A:1022171205129 [2] DOI:10.1023/A:1026225113154·Zbl 1053.62061号 ·doi:10.1023/A:1026225113154 [3] 内政部:10.1007/s10687-009-0086-6·Zbl 1226.62053号 ·doi:10.1007/s10687-009-0086-6 [4] Alves I.,葡萄牙数学60页,193–(2003) [5] DOI:10.1016/j.jspi.2010.03.029·Zbl 1188.62143号 ·doi:10.1016/j.jspi.2010.03.029 [6] 内政部:10.1007/0-387-34471-3·数字对象标识代码:10.1007/0-387-34471-3 [7] 内政部:10.1111/1467-9574.00068·Zbl 0937.62050号 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9574.00068 [8] 内政部:10.1214/aos/1176346596·Zbl 0605.62033号 ·doi:10.1214操作系统/1176346596 [9] DOI:10.1023/A:1025163807024·Zbl 1036.62041号 ·doi:10.1023/A:1025163807024 [10] DOI:10.1007/s10463-008-0198-9·Zbl 1440.62170号 ·doi:10.1007/s10463-008-0198-9 [11] 内政部:10.1214/aos/1176348368·兹比尔0799.62048 ·doi:10.1214/aos/1176348368 [12] DOI:10.1016/j.spl.2011.11.016·兹比尔1237.62060 ·doi:10.1016/j.spl.2011.11.016 [13] DOI:10.1051/ps/201017年·Zbl 1302.62116号 ·doi:10.1051/ps/201017 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。