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蒂亚戈·A·马奎斯。;斯蒂芬·巴克兰（Stephen T.Buckland）。;里贾纳·比斯波;布雷特·霍兰德

在距离抽样调查中使用独立信息计算动物密度梯度。 （英语） Zbl 1332.62037号

统计方法应用。 22，第1期，67-80（2013）.
摘要：距离采样广泛用于估计动物密度或丰度。传统方法假设线或点样带的位置相对于动物种群而言是随机的，但样带通常沿着线性特征（如道路、河流或海岸线）放置，这些特征不会对研究区域进行随机采样，从而导致对丰度的偏差估计。如果有可能收集额外的数据，使动物密度梯度相对于拟建模的样带，我们将展示如何扩展传统距离采样可能性，以给出覆盖区域密度的渐近无偏估计。我们使用袋鼠种群的数据来说明所提出的方法，这些袋鼠种群是通过沿着轨道铺设的样带进行调查的，其真实密度是从独立的来源中已知的，并且相对于轨道的密度梯度是从带GPS项圈的动物样本中估计的。在本例中，动物密度随距离轨迹的距离而增加，因此，如果忽略横断面的非随机位置，则检测概率被高估，密度被低估。当我们考虑密度梯度时，丰度估计中没有偏差的证据。最后，我们为进行距离抽样调查的调查人员提供了一系列实用建议，其中密度梯度可能是一个问题。

引用于三文件

MSC公司：

62D05型 抽样理论、抽样调查
62-07 数据分析（统计）（MSC2010）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用

关键词：

密度梯度;距离采样;袋鼠;道路测量;线样带和点样带;野生动物丰度

软件：

R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.A.Marques}等人，Stat.Methods Appl。22，第1号，67-80（2013年；兹bl 1332.62037）
全文： 内政部

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