阿尔瓦罗·卡特亚;塞巴斯蒂安·贾蒙加尔 风险指标和高频交易策略的微调。 (英语) Zbl 1331.91158号 数学。财务 25,第3期,576-611(2015). 总结:我们提出了风险指标来评估高频(HF)交易策略的绩效,这些策略旨在通过在持有期极短(一秒钟、几秒钟或最多几分钟)的情况下实现利差利润最大化。高频交易员最大化了预期的终端财富,并受到资金和随时可以持有的库存量的限制。风险指标使高频交易员能够通过权衡不同的库存风险指标(也代表资本风险)和预期利润来微调其策略。资产中价的动态由信息流驱动,市场参与者在中价中扣留了这些信息,并在限额订单簿中更新了报价。此外,由于市场订单的到来,中间价也会出现随机跳跃,这些订单会影响价格,从而产生市场动力(预期价格会上涨或下跌)。高频交易员的最佳策略包括一个缓冲区,以覆盖逆向选择成本,并管理库存,以最大限度地从市场势头中获得预期收益。 引用于36文件 MSC公司: 91G10型 投资组合理论 91B24型 微观经济理论(价格理论和经济市场) 91B30型 风险理论,保险(MSC2010) 91G99型 精算科学和数学金融 93E20型 最优随机控制 关键词:算法交易;高频交易;动量交易;市场影响;逆向选择;风险度量;库存风险 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{阿尔卡特亚}和\textit{S.Jaimungal},数学。财务25,No.3,576--611(2015;Zbl 1331.91158) 全文: 内政部 参考文献: [1] Almgren,R.(2003):非线性影响函数和交易增强风险的最优执行,应用。数学。财务10(1),1-18·Zbl 1064.91058号 [2] Avellaneda,M.和S.Stoikov(2008):《限价订单簿中的高频交易》,《数量》。财务8217-224·Zbl 1152.91024号 [3] Bayraktar,E.和M.Ludkovski(2012):《强度可控的限价指令书中的清算》,数学。财务21(4),681-701·兹比尔1233.91335 [4] Bertsimas,D.和A.W.Lo(1998):执行成本的最优控制,J.Financ。市场1(1),1-50。 [5] 布查德,B.,N.‐M。Dang和C.‐A。Lehalle(2011):《交易算法的最优控制:一般脉冲控制方法》,SIAM J.Financ。数学2,404-438·Zbl 1220.91030号 [6] Brunetti,C.、A.Kirilenko和S.Mankad(2011):《识别电子市场中的高频交易员:属性和预测》,未出版手稿。 [7] 阿拉巴马州卡特亚。(2013):使用逐点数据的标记点过程进行衍生品定价,数量。财务13(1),111-123·Zbl 1280.91164号 [8] 阿卡蒂亚。,和S.Jaimungal(2013):算法和高频交易的资产价格建模,应用。数学。财务20(6),512-547·Zbl 1396.91680号 [9] 阿卡蒂亚。,S.Jaimungal和J.Ricci(2014):《高买低卖:高频交易视角》,SIAM J.Financ。数学。5(1), 415-444. ·Zbl 1308.91199号 [10] 阿卡蒂亚。,和T.Meyer‐Brandis(2010):基础证券交易之间的持续时间如何影响期权价格,《金融评论》14(4),749-785·Zbl 1205.91155 [11] 阿卡蒂亚。,和J.Penalva(2012):高频交易的价值在哪里?Q.J.Finance2(3),1250014年。 [12] CFTC和SEC(2010):关于2010年5月6日市场事件的调查结果。报告,美国证券交易委员会。 [13] Cont,R.、R.Talreja和S.Stoikov(2010):订单动态的随机模型,Oper。第58号决议,第217-224号。 [14] Cvitanic,J.和A.A.Kirilenko(2010):高频交易员和资产价格,SSRN电子图书馆,http://ssrn.com/paper=1569067。 [15] Fleming,W.H.和H.M.Soner(2006):受控马尔可夫过程和粘度解,第2版。纽约:斯普林格·Zbl 1105.60005号 [16] Guéant,O.,C.-A。Lehalle和J.Fernandez Tapia(2011):《应对库存风险》,Quant。财务文件1105.3115,arXiv.org。 [17] Guilbaud,F.和H.Pham(2013):《限价和市价订单的最佳高频交易》,《数量》。财务13(1),79-94·Zbl 1280.91148号 [18] Ho,T.和H.R.Stoll(1981):交易和回报不确定性下的最优经销商定价,J.Financ。经济学9,47-73。 [19] Kharroubi,I.和H.Pham(2010年):具有执行成本和风险的最优投资组合清算,SIAM J.Financ。数学1,897-931。 [20] Kirilenko,A.A.、A.P.S.Kyle、M.Samadi和T.Tuzun(2010):闪电崩盘:高频交易对电子市场的影响,SSRN eLibrary,http://ssrn.com/paper=1686004。 [21] Kühn,C.和M.Stroh(2012):限价指令市场中小投资者的持续时间交易,预印本。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。