A.菲利佩。;米兰达，P。;L·帕尔多。 二进制数据约束潜在类模型中的最小（φ）-散度估计。 （英语） Zbl 1329.62458号 心理测量学 80，第4期，1020-1042（2015）. 摘要：本文的主要目的是介绍和研究二元项潜在类模型中作为最大似然估计的替代方法的最小（φ）-散度估计的行为。正如下面将要清楚的那样，最小\（\ phi \）-散度估计量是最大似然估计量的自然扩展。研究了二元数据潜在类模型的最小发散估计量的渐近性质。最后，为了比较当样本大小不足以应用渐近结果时，这些新估计量与通过最大似然获得的估计量的效率和鲁棒性，我们进行了仿真研究。 引用于4文件 MSC公司： 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 关键词：潜在类模型;最小phi-扩散估计量;最大似然估计量;渐近分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Felipe}等人，《心理测量学》80，第4期，1020--1042（2015；Zbl 1329.62458） 全文： DOI程序 arXiv公司 参考文献： [1] Abar，B.和Loken，E.（2010年）。大学预科样本中的自我调节学习和自我导向学习。学习和个人差异，20，25-29·doi:10.1016/j.lindif.2009.09.002 [2] Berkson，J.（1980）。最小平方，而不是最大似然！。统计年鉴，8（3），482-485·Zbl 0456.62023号 [3] Biemer，P.（2011）。潜在班级分析和调查错误。新泽西州霍博肯：威利·Zbl 1291.62006年 [4] Caldwell，L.、Bradley，S.和Coffman，D.（2009年）。以人为中心的方法，以个性化的方式进行基于数据的通用预防干预。《美国药物和酒精滥用杂志》，35（4），214-219·网址：10.1080/009529903005932 [5] Clogg，C。；Arminger，CG（编辑）；Sobol，M.（编辑），《潜在类模型：近期发展和未来展望》，311-352（1995），纽约·doi:10.1007/9781-4899-1292-36 [6] Coffman，D.、Patrick，M.、Polen，L.、Rhoades，B.和Ventura，A.（2007年）。高中生为什么喝酒？有针对性的干预方法的含义。预防科学，8，1-8·doi:10.1007/s11121-007-0078-1 [7] 科尔曼·J·S（1964）。数学社会学导论。纽约：自由新闻。 [8] Collins，L.和Lanza，S.（2010年）。社会科学、行为科学和健康科学的潜在阶级和潜在转变分析。纽约：Wiley。 [9] 北卡罗来纳州克雷西。；帕尔多，L。；Elshaarawi，AH（编辑）；Plegorich，WW（编辑），Phi-散度统计，第13期，1551-1555（2002），纽约 [10] Cressie，N.和Read，T.R.C.（1984年）。多项优良性测试。英国皇家统计学会杂志，B辑，8，440-464·Zbl 0571.62017号 [11] Csiszár，I.（1967年）。概率分布差异和间接观测的信息型度量。匈牙利科学研究所，2299-318·Zbl 0157.25802号 [12] Feldman，B.、Masyn，K.和Conger，R.（2009年）。研究行为的新方法：纵向、分类和青少年饮酒数据建模方法的比较。发展心理学，45（3），652-676·doi:10.1037/a0014851 [13] Formann，A.（1976年）。Lazarsfeld潜在类分析中的Schätzung-der参数。在Res.Bull。，数字18。维也纳大学心理研究所。德语。 [14] Formann，A.（1977年）。对数线性潜在类别分析。在Res.Bull。，数字20。维也纳大学心理研究所。德语·Zbl 0157.25802号 [15] Formann，A.（1978年）。关于Lazarsfeld潜在类分析参数估计的注记。《心理测量学》，48，123-126·doi:10.1007/BF02294098 [16] Formann，A.（1982）。线性logistic潜在类别分析。生物医学杂志，24171-190·Zbl 0516.62106号 ·doi:10.1002/bimj.4710240209 [17] Formann，A.（1985）。约束潜在类模型：理论与应用。英国数学与统计心理学杂志，38，87-111·Zbl 0585.62182号 ·doi:10.1111/j.2044-8317.1985.tb00818.x [18] Formann，A.（1992年）。多面体数据的线性逻辑潜在类分析。美国统计协会杂志，87，476-486·doi:10.1080/01621459.1992.10475229 [19] Gerber，M.、Witterkind，A.、Grote，G.和Staffelbach，B.（2009年）。探索职业取向的类型：一种潜在的阶级分析方法。《职业行为杂志》，75，303-318·doi:10.1016/j.jvb2009.04.003 [20] Gill，P.E.和Murray，W.（1979年）。大规模非线性优化的共轭粒度方法。技术报告SOL 79-15。斯坦福大学运筹学系。 [21] Goodman，L.A.（1974年）。使用哥特可识别和不可识别模型进行探索性潜在结构分析。《生物特征》，第61期，第215-231页·Zbl 0281.62057号 ·doi:10.1093/biomet/61.2.215 [22] Hagenaars，J.A.和Cutcheon，A.L.M.（2002）。应用潜在类分析。剑桥：剑桥大学出版社·Zbl 1003.00021号 ·doi:10.1017/CBO9780511499531 [23] Hooke，R.和Jeeves，T.A.（1961年）。数值和统计问题的直接搜索解决方案。计算机协会杂志，8212-229·兹比尔0111.12501 ·数字对象标识代码：10.1145/321062.321069 [24] Langeheine，R.和Rost，J.（1988年）。潜在特征和潜在类别模型。纽约：Plenum出版社。 ·doi:10.1007/978-1-4757-5644-9 [25] Laska，M.、Pash，K.、Lust，K.，Story，M.和Ehlinger，E.（2009年）。大学生生活方式特征和健康危险行为的潜在班级分析。预防科学，10376-386·doi:10.1007/s11121-009-0140-2 [26] Lazarsfeld，P.和Henry，N.（1968年）。潜在结构分析。波士顿：霍顿·米夫林·Zbl 0182.52201号 [27] Lazarsfeld，P.，《潜在结构分析的逻辑和数学基础》，第四期，362-412（1950），新泽西州普林斯顿 [28] McHugh，R.（1956年）。潜在类分析中的有效估计和局部识别。Psycholometrika，2331-347·兹伯利0074.13802 ·doi:10.1007/BF02296300 [29] Morales，D.、Pardo，L.和Vajda，I.（1995）。离散分布估计的渐近发散。统计规划与推断Jounal，48347-369·Zbl 0839.62004号 ·doi:10.1016/0378-3758（95）00013-Y [30] Nylund，K.、Bellmore，A.、Nishina，A.和Grahan，S.（2007年）。同伴伤害的亚型、严重性和结构稳定性：潜在的阶级分析说了什么？儿童预防，781706-1722。 [31] Pardo，L.（2006）。基于散度度量的统计推断。纽约：查普曼和霍尔CRC·Zbl 1118.62008号 [32] 鲍威尔，M。；Rabinowitz，P.（编辑），非线性代数方程的混合方法（1970年），伦敦 [33] Rost，J.和Langeheine，R.（1997）。潜在特质和潜在阶级模型在社会科学中的应用。穆斯特：瓦克斯曼。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。