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王，李;劳伦斯·布朗。;蔡·T·托尼

半参数部分线性模型的基于差分的方法。 （英语） Zbl 1329.62179号

电子。J.统计。 5619-641（2011年）.
小结：考虑了一个常用的半参数部分线性模型。我们建议使用基于差异的方法分析此模型。该过程基于观测值的差异估计线性分量，然后使用线性拟合的残差通过核或小波阈值方法估计非参数分量。结果表明，线性分量的估计和非参数分量的估计都是渐近的，与其他分量已知的情况一样。线性分量的估计是渐近有效的，而非参数分量的估计则是渐近速率最优的。还对线性分量回归系数的线性组合进行了测试。评估和测试过程都很容易实现。利用模拟数据和实际数据研究了该方法的数值性能。特别是，我们在姿态数据集的分析中演示了我们的方法。

引用于38文件

理学硕士：

62G05型 非参数估计
62G08号 非参数回归和分位数回归
62J05型 线性回归；混合模型
第62页，共15页 统计学在心理学中的应用

关键词：

渐近效率;基于差异的方法;核方法;小波阈值法;部分线性模型;半参数模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Wang}等人，《电子》。J.Stat.5，619--641（2011；Zbl 1329.62179）
全文： 内政部 欧几里得

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