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吉列尔莫马丁内斯·弗洛雷斯;海伦诺·波法林;戈麦斯，Héctor W。

Birnbaum-Saunders分布的alpha-power扩展。 （英语） Zbl 1326.62029号

统计 48，第4期，896-912（2014）。
总结：疲劳超过临界值（或增长到可能发生失效的临界水平）的数据通常使用Birnbaum-Saunders（BS）分布进行调整。尽管这种分布是不对称的，但在某些情况下，偏度和/或峰度超出了BS分布允许的分布范围。因此，需要一个更合适的分布模型来更好地调整此类意外偏差。有鉴于此，本文的主要目标是基于不对称α幂分布族提出BS分布的扩展。这种扩展称为指数BS分布。我们预计，通过用这种更一般的家族取代正态分布，可以获得更灵活的BS家族。alpha-power家族中的不对称性由形状参数控制，这在扩展BS家族中也表现出类似的性能。本文给出了扩展BS的密度函数，并导出了矩的闭式表达式。估计是用极大似然估计量处理的。利用本文推导的Fisher信息矩阵可以进行大样本推理。通过小规模模拟研究了估计性能。实际应用的结果表明了该方法的良好性能。

引用于5文件

MSC公司：

62E15型 统计学中的精确分布理论
10层62层 点估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图

关键词：

幂正态模型;力矩;最大似然;校正轮廓似然
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Martínez-Flórez}等人，《统计》48，第4期，896--912（2014；Zbl 1326.62029）
全文： 内政部

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