艾琳娜·阿斯特拉科娃;迪安·奥利弗。 在基于集合卡尔曼数据同化中，将截断的多元高斯模型调整为相观测。 （英语） Zbl 1323.86039号 数学。地质科学。 47，第3期，345-367（2015）. 小结：截断的pluri-Gaussian模型是一种强有力的工具，用于表示储层描述中岩相的真实空间分布。它适合生成具有复杂纵向和横向关系的随机三维岩相实现，如在藻丘行为中观察到的岩相实现。截断的复数-高斯变现解释了岩相的各向异性和相对比例。尽管截断多元高斯模型有其优点，但在基于集合-卡尔曼算法的数据同化技术中尚未广泛使用。现有实施中遇到的一个主要限制是，即使是弱相关数据，也很难通过数据同化程序保存井位的岩相观察结果。在这项工作中，通过将数据同化算法（Levenberg-Marquardt集合随机最大似然）与适用于不等式约束的点内方法相结合，解决了保持实现与相一致的问题。迭代集成平滑器在同化高度非线性生产数据时是有效的，而内点方法在数据同化过程中考虑了高斯模型变量的不等式约束。该公式使用包括模型失配项、数据失配项和边界惩罚函数的目标函数。该方法允许其近似版本忽略模型匹配。该算法在一个模拟犹他州Paradox盆地露头藻丘形状的三维合成油藏上进行了测试，包括大量高度相关的岩相数据和不同岩相岩石物理性质的显著变化。它在保持整体中土堆结构真实性和可变性的同时，大大减少了数据匹配。 引用于10文件 MSC公司： 86A60型 地质问题 86-08 地球物理问题的计算方法 关键词：历史匹配;勒文贝格·马夸特;整体平滑器;迭代集合平滑器;集合随机最大似然 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Astrakova}和\textit{D.S.Oliver}，数学。地质科学。47，第3号，345--367（2015；Zbl 1323.86039） 全文： 内政部 参考文献： [1] Agbalaka CC，Oliver DS（2008）EnKF的应用和定位，以自动匹配相分布和生产数据的历史。数学地质40（4）：353-374·Zbl 1142.86306号 ·doi:10.1007/s11004-008-9155-7 [2] Armstrong M、Galli A、Beucher H、Le Loc'H G、Renard D、Doligez B、Eschard 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