×

颜色生成集的预期计算。 (英语) Zbl 1322.90077号

小结:给定一组\(n\)点,每个点都由给定的\(k)颜色之一绘制,我们希望选择具有不同颜色的\(k\)点来形成一个颜色跨度集。对于每个颜色生成集,我们可以构造凸壳和最小的轴对齐的封闭矩形等。假设每个点都是从相同颜色的点子集中独立、相同地选择的,我们提出了一个O(n^2)\)计算颜色生成集凸包的预期面积的时间算法和计算颜色生成集中凸包的预计周长的O(n^2)时间算法。对于颜色生成集的最小周长(resp.area)轴对齐封闭矩形的期望周长(resp.area。我们还提出了一种简单的近似算法来计算颜色生成集的期望直径。对于最近对的预期距离,我们表明计算和不存在多项式时间(2^{n^{1-\epsilon}})近似算法来计算所有颜色生成集的最近对距离等于给定值(d)的概率,除非(P=NP),即使在一维中并且当每个颜色绘制两个点时也是如此。

MSC公司:

90C27型 组合优化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Abellanas M、Hurtado F、Icking C、Klein R、Langetepe E、Ma L、Palop B、Sacristan V(2001a)最小色差物体。摘自:第九届欧洲算法研讨会论文集,第278-289页·Zbl 1006.68559号
[2] Abellanas M,Hurtado F,Icking C,Klein R,Langetepe E,Ma L,Palop B,Sacristan V(2001b)最远彩色Voronoi图及相关问题。在:第17届欧洲计算几何研讨会论文集(EWCG'01),第113-116页·Zbl 1006.68559号
[3] Afshani P、Agarwal PK、Arge L、Larsen KG、Phillips JM(2011)(近似)不确定天际线。摘自:第14届数据库理论国际会议论文集,第186-196页·Zbl 1270.68383号
[4] Aggarwal A,Edelsbrunner H,Raghavan P,Tiwari P(1992)平面上一些邻近问题的最佳时间界限。Inf过程Lett 42:55-60·Zbl 0761.68093号 ·doi:10.1016/0020-0190(92)90133-G
[5] Agarwal PK,Efrat A,Sankaraman S,Zhang W(2012a)不确定性下的近邻搜索。摘自:第31届数据库系统原理研讨会论文集,第225-236页·Zbl 1380.68163号
[6] Agarwal PK,Cheng SW,Yi K(2012b)不确定数据的范围搜索。ACM传输算法8(4):1-17·Zbl 1295.68098号 ·数字对象标识代码:10.1145/2344422.2344433
[7] Beresford AR,Stajano F(2003),普适计算中的位置隐私。IEEE普及计算2(1):46-55·Zbl 0761.68093号
[8] Cheema MA,Lin X,Wang W,Zhang W,Pei J(2010)不确定数据的概率反向最近邻查询。IEEE Trans Knowl Data Eng 22(4):550-564·doi:10.1109/TKDE.2009.108
[9] Cheng R,Kalashnikov DV,Prabhakar S(2004)移动物体环境、知识和数据工程中的不精确数据查询。IEEE Trans Knoll data Eng 16(9):1112-1127·doi:10.1109/TKDE.2004.46
[10] Cheng R,Zhang Y,Bertino E,Prabhakar S(2006)在移动数据管理基础设施中保护用户位置隐私。摘自:第六届隐私增强技术国际研讨会会议记录(PET’06)。LNCS,第4258卷,第393-412页
[11] Cormode G,Garofalakis M(2010)概率数据的直方图和小波。IEEE Trans Knoll数据工程22(8):1142-1157·doi:10.1109/TKDE.2010.66
[12] Cormode G,McGregor A(2008)聚类不确定数据的近似算法。附:第二十七届ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART数据库系统原理研讨会会议记录,第191-200页
[13] Dalvi N,Suciu D(2007)概率数据库的高效查询评估。VLDB J 16(4):523-544·doi:10.1007/s00778-006-0004-3
[14] Das S,Goswani PP,Nandy SC(2009),最小色差对象修正。国际计算几何应用杂志19(5):457-478·兹比尔1178.65020 ·doi:10.1142/S0218195909003076
[15] 范C,罗J,钟F(2013)关于色集的一些邻近问题。摘自:第七届组合优化与应用国际会议论文集,第202-213页·Zbl 1407.05230号
[16] Fleischer R,Xu X(2010)计算最小直径的色差集。摘自:第四届算法前沿国际研讨会论文集(FAW'10)。LNCS,第6213卷,第285-292页·Zbl 1288.68115号
[17] Gedik B,Liu L(2005)用于保护位置隐私的可定制k-匿名模型。摘自:第25届分布式计算系统国际会议记录(ICDCS’05),第620-629页·Zbl 1282.90151号
[18] Jörgensen A,Löffler M,Phillips J(2011)非决定性点的几何计算。摘自:第十二届算法和数据结构国际研讨会论文集,第536-547页·Zbl 1342.68337号
[19] Ju W,Fan C,Luo J,Zhu B,Daescu O(2013a)关于彩集的一些几何问题。J Comb Optim杂志26(2):266-283·Zbl 1275.90080 ·doi:10.1007/s10878-012-9458-y
[20] Ju W,Luo J,Zhu B,Daescu O(2013b)基于轴对齐正方形的不精确数据的最大面积凸包。J Comb Optim杂志26(4):832-859·Zbl 1282.90151号 ·doi:10.1007/s10878-012-9488-5
[21] Kamousi P,Chan TM,Suri S(2011a)随机点的最近对和邮局问题。摘自:第十二届算法和数据结构国际研讨会论文集,第548-559页·Zbl 1342.68338号
[22] Kamousi P,Chan TM,Suri S(2011b)欧氏空间中的随机最小生成树。摘自:第27届ACM计算几何研讨会论文集,第65-74页·Zbl 1283.68369号
[23] Löffler M,van Kreveld M(2006)最大和最小的巡回和不精确点的凸壳。摘自:第十届斯堪的纳维亚算法理论研讨会论文集,第375-387页·Zbl 1141.68637号
[24] 裴J,蒋B,林X,袁Y(2007)不确定数据的概率天际线。VLDB 2007:15-26年
[25] Pfoser D,Jensen C(1999)捕捉运动物体表征的不确定性。摘自:第六届空间数据库进展国际研讨会论文集(SSD’99)。LNCS,第1651卷,第111-131页
[26] Roth D(1996)《关于近似推理的难度》。人工智能国际82(1-2):273-302·兹比尔1506.68143 ·doi:10.1016/0004-3702(94)00092-1
[27] Sistla PA、Wolfson O、Chamberlain S、Dao S(1997)《移动物体不确定位置的查询》。时态数据库:研究与实践,第1399卷,LNCS,柏林施普林格,第310-337页
[28] Suri S,Verbeek K,Yildiz H(2013)关于不确定点的最可能凸壳。摘自:《2013年欧洲账户体系会议记录》。LNCS,第8125卷,第791-802页·Zbl 1394.68422号
[29] Tao Y,Cheng R,Xiao X,Ngai W-K,Kao B,Prabhakar S(2005)用任意概率密度函数索引多维不确定数据。收录:第31届超大数据库国际会议论文集。第922-933页
[30] Vadhan S(1997)稀疏图、正则图和平面图中计数的复杂性。SIAM J计算31(2):398-427·Zbl 0994.68070号 ·网址:10.1137/S0097539797921602
[31] Yuen SM,Tao Y,Xiao X,Pei J,Zhang D(2010)不确定空间数据库上的取代最近邻搜索。IEEE Trans Knowl Data Eng 22(7):1041-1055·doi:10.1109/TKDE.2009.137
[32] Zhang D,Chee YM,Mondal A,Tung AKH,Kitsuregawa M(2009)《空间数据库中的关键词搜索:走向文档搜索》。摘自:第25届IEEE数据工程国际会议记录(ICDE'09),第688-699页·Zbl 1282.90151号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。