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高维参数偏微分方程的近似。 (英语) Zbl 1320.65016号

偏微分方程(PDE)的参数化族出现在各种环境中,例如反问题、控制和优化、风险评估和不确定性量化。本文旨在(i)识别和理解参数方程的哪些特性可以避免这种维数灾难,(ii)开发和分析有效的数值方法,充分利用这些特性,进而避免维数增长。该理论分析是通过近似理论的概念进行的,例如最佳项近似、稀疏性和宽度。

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