克里斯·克拉森;威尼斯人，Shanti 优化置信区间长度：位置模型中的四阶效率。 （英语） Zbl 1318.62078号 Commun公司。统计、理论方法 39，编号8-9，1437-1448（2010）. 摘要：在正则性条件下，位置模型中位置参数的最大似然估计量在平移等变估计量中是渐近有效的。额外的正则性条件保证了三阶甚至四阶效率，即平移等变估计量不会产生比最大似然估计量更短的置信区间。与有关这一问题的文献不同，本文并没有通过假设估计量具有某种类型的随机扩展而将其排除在竞争之外。这是通过对所有平移等变估计量的性能建立一个界来实现的，即通过我们所谓的置信区间不等式。 引用于1文件 MSC公司： 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62层25 参数公差和置信区域 10层62层 点估计 关键词：置信区间不等式;Cornish-Fisher扩建;分位数;扩散不等式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Klaassen}和\textit{S.Venetian}，Commun。Stat.，理论方法39，No.8--9，1437--1448（2010；Zbl 1318.62078） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1007/BF00054796·Zbl 0874.62023号 ·doi:10.1007/BF00054796 [2] Albers W.，《统计学中的渐近扩张和亏损概念》（1974年）·Zbl 0291.62060号 [3] 内政部：10.1137/1036146·Zbl 0808.62013.号 ·数字对象标识代码：10.1137/1036146 [4] 内政部：10.2307/1403070·Zbl 0469.62038号 ·doi:10.2307/1403070 [5] Bickel P.J.，《伯克利会议记录》，纪念Jerzy Newman和Jack Kiefer 2 pp 749–（1985） [6] Bickel P.J.，半参数模型的有效和自适应估计（1993）·Zbl 0786.62001号 [7] 内政部：10.1137/129059·兹伯利0587.62044 ·doi:10.1137/129059 [8] Chibisov D.M.，第三届布拉格渐近统计研讨会，第451页–（1984年） [9] DieudonnéJ.，《现代分析基础》（1960）·兹比尔0100.04201 [10] Ghosh J.K.，高阶渐近（1994）·Zbl 1163.62305号 [11] Hájek J.，等级测试理论（1967）·Zbl 0161.38102号 [12] 霍尔·P，《Bootstrap and Edgeworth Expansion》（1992）·Zbl 0744.62026号 [13] 内政部：10.1214/aos/1176346409·Zbl 0548.62022号 ·doi:10.1214/aos/1176346409 [14] 内政部：10.1214/aos/1176347147·Zbl 0672.62042号 ·doi:10.1214/aos/1176347147 [15] Klaassen C.A.J.，《渐进统计学》，第五届布拉格研讨会论文集第341页-（1994） [16] Lehmann E.L.，《检验统计假设》（1959年）·Zbl 0089.14102号 [17] Pfanzagl J.，对统计的贡献：J.Hájek纪念卷第157页–（1979） [18] Pfanzagl J.，一般统计模型的渐近展开（1985）·Zbl 0578.62003号 [19] 内政部：10.1214/aos/1176342869·Zbl 0303.62021号 ·doi:10.1214/aos/1176342869 [20] 内政部：10.1214/08-BJPS007·Zbl 1298.62040号 ·doi:10.1214/08-BJPS007 [21] Witting H.，Angewandte Mathematische Statistik（1970） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。