郑志勇;姚善静 遗传算法在重组病毒动力学分析中的应用大肠杆菌培养。 （中文。英文摘要） Zbl 1316.92054号 生物疗法杂志。 21，第3期，419-427（2006）. 小结：在人表皮生长因子表达过程中观察到生长抑制。许多重组细胞在诱导后阶段分离成可存活但不可培养的细胞。根据细胞分裂和质粒维护的能力，重组细胞分为三类。提出了一个分离动力学模型来描述不同细胞类型的生长和分离。有关细胞生长、细胞分离和重组蛋白生产的小型发酵的实验室数据大肠杆菌对葡萄糖进行了研究。将遗传算法应用于动力学参数估计，具有较高的估计精度和较好的收敛性。分离动力学模型可用于预测在初始葡萄糖范围5-20内分批培养重组大肠杆菌的细胞生长、细胞分离和外源蛋白生成过程克/升。 MSC公司： 92D10型 遗传学和表观遗传学 92C40型 生物化学、分子生物学 关键词：动力学模型;重组大肠杆菌;遗传算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.-y.Zheng}和\textit{S.-j.Yao}，j.生物数学。21，第3号，419--427（2006；Zbl 1316.92054）