罗曼·泽德;迈克尔·埃拉德;马坦·普罗特 使用稀疏表示进行单幅图像放大。 （英语） Zbl 1314.94018号 Boissonnat，Jean-Daniel（编辑）等人，《曲线和曲面》。第七届国际会议，法国阿维尼翁，2010年6月24日至30日。修订了选定的论文。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-27412-1/pbk）。计算机科学课堂讲稿6920711-730（2012）。 摘要：本文利用稀疏表示模型处理单图像放大问题。其目标是从模糊且尺度较小的噪声版本中恢复原始图像。由于这个问题是高度不适定的，因此需要一个先验值来对其进行正则化。文献提供了各种方法来解决这个问题，从简单的线性空变插值方案（例如，双三次插值）到各种空间自适应和非线性滤波器。我们从一个最近提出的成功算法出发杨建超等。[“图像超分辨率作为原始图像补丁的稀疏表示”。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别（CVPR），1–8（2008），doi:10.1109/CVPR.2008.4587647，《通过稀疏表示实现图像超分辨率》，IEEE Trans。图像处理。19，第11号，第2861–2873页（2010年），doi:10.1109/TIP.2010.2050625]，并类似地假设图像块上的局部稀疏陆地模型作为正则化。介绍了对上述解决方案的几个重要修改，并表明这些修改可以改善结果。这些修改包括在计算复杂性和算法架构方面对整个过程进行了重大简化，对字典面板使用了不同的训练方法，并通过从给定的低分辨率图像启动跟踪放大任务，引入了在没有训练集的情况下操作的能力。我们在真实图像上演示了结果，显示了视觉和PSNR的改进。关于整个系列，请参见[Zbl 1229.65002号]。 引用于20文件 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Zeyde}等人，莱克特。注释计算。科学。6920711--730（2012年；Zbl 1314.94018） 全文： 内政部