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用(N)-线性排序模型评价科学出版物。 (英语) Zbl 1313.60131号

摘要:排名已经应用于许多使用推荐系统的领域,如搜索引擎、电子商务等。我们将介绍和研究\(N\)-线性相互排名,它可以同时对\(N\)类对象进行排名。这些类别的排名分数取决于其他类别。例如,谷歌的PageRank是一个双线性排名模型,它可以同时对网页和链接进行排名。特别是,我们重点研究了\(N\)-star排名模型,并在会议和期刊问题的排名中进行了演示。我们在经典模型上对所提出的模型进行了实验。实验基于DBLP数据集,该数据集包含一百多万篇论文、作者和数千种计算机科学会议和期刊。实验结果表明,(N)-星排名模型基于关系的上下文对所有内容进行了更详细的评估。

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60J10型 马尔可夫链(离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程)
第68页,共15页 数据库理论
90B40码 搜索理论
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