吴正光;石鹏;苏宏业;朱健 时变时滞离散神经网络的状态估计。 (英文) Zbl 1307.93413号 国际J.系统。科学。 43,第4期,647-655(2012). 摘要:本文研究时变时滞离散神经网络的时滞相关状态估计问题。我们的目标是通过可用的输出测量来设计神经元状态的状态估计器,以确保误差状态系统是全局指数稳定的。基于线性矩阵不等式方法,通过一个新的Lyapunov泛函,给出了期望状态估计器存在的时滞相关条件。数值算例表明,所得到的条件比现有条件具有更小的保守性。 引用于12文件 MSC公司: 93E10型 随机控制理论中的估计与检测 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 93C55美元 离散时间控制/观测系统 关键词:神经网络;时变时滞;状态估计;指数稳定性;线性矩阵不等式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Wu}等人,国际期刊系统。科学。43,第4号,647--655(2012;Zbl 1307.93413) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1007/978-1-4612-9892-2·doi:10.1007/978-1-4612-9892-2 [2] Haykin S,《神经网络:综合基金会》(1999年) [3] 内政部:10.1109/TNN.2006.875969·doi:10.1109/TNN.2006.875969 [4] 内政部:10.1109/TAC.2008.2007522·兹比尔1367.93507 ·doi:10.1109/TAC.2008.2007522 [5] 内政部:10.1109/TNN.2005.860874·doi:10.1109/TNN.2005.860874 [6] 内政部:10.1109/TAC.2004.828317·Zbl 1365.93368号 ·doi:10.1109/TAC.2004.828317 [7] 内政部:10.1016/j.neucom.2007.08.008·doi:10.1016/j.neucom.2007.08.008 [8] 内政部:10.1109/TNN.2008.2000206·doi:10.1109/TNN.2008.2000206 [9] 内政部:10.1080/00207720903042921·Zbl 1292.93108号 ·网址:10.1080/00207720903042921 [10] DOI:10.1016/j.neucom.2007.07.005·doi:10.1016/j.neucom.2007.07.005 [11] 内政部:10.1080/00207720902752173·Zbl 1291.93012号 ·doi:10.1080/00207720902752173 [12] DOI:10.1016/j.neunet.2008.10.001·Zbl 1335.93112号 ·doi:10.1016/j.neunet.2008.10.001 [13] DOI:10.1016/j.physleta.2006.10.073·doi:10.1016/j.physleta.2006.10.073 [14] 内政部:10.1080/00207720701431995·Zbl 1131.34323号 ·doi:10.1080/00207720701431995 [15] DOI:10.1109/TCSII.2008.2001988·doi:10.1109/TCSII.2008.2001988 [16] Lu C,ICIC快信3第457页–(2009年) [17] Lu C,《国际创新计算、信息与控制杂志》4 pp 1661–(2008) [18] DOI:10.1016/j.neucom.2008.06.009·doi:10.1016/j.neucom.2008.06.009 [19] 内政部:10.1016/j.amc.2008.11.017·Zbl 1169.34334号 ·doi:10.1016/j.amc.2008.11.017 [20] 内政部:10.1080/00207720903042913·Zbl 1287.93077号 ·doi:10.1080/0207720903042913 [21] 内政部:10.1109/TSMCB.2006.887951·doi:10.1109/TSMCB.2006.887951 [22] 内政部:10.1080/00207720802556286·Zbl 1291.93118号 ·doi:10.1080/00207720802556286 [23] 内政部:10.1109/TNN.2004.841813·doi:10.10109/TNN.2004.841813 [24] DOI:10.1016/j.physleta.2006.01.061·Zbl 1181.93068号 ·doi:10.1016/j.physleta.2006.01.061 [25] 内政部:10.1109/TNN.2006.872355·doi:10.1109/TNN.2006.872355 [26] 内政部:10.1109/TCSII.2008.921597·doi:10.1109/TCSII.2008.921597 [27] Xia L,ICIC快报2第257页(2008年) [28] 内政部:10.1109/TNN.2008.2000166·doi:10.1109/TNN.2008.2000166 [29] 张毅,《国际创新计算、信息与控制杂志》5,第2735页–(2009) [30] DOI:10.1109/TCSI.2008.2008499·doi:10.1109/TCSI.2008.2008499 [31] DOI:10.1016/j.neucom.2007.08.015·doi:10.1016/j.neucom.2007.08.015 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。