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王振华;沈、易;张晓雷

一类非线性广义系统的执行器故障估计。 （英语） Zbl 1307.93412号

国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。 45，第3期，487-496（2014）.
摘要：针对一类非线性广义系统，提出了一种执行器故障估计方法。利用径向基函数（RBF）神经网络对执行器故障进行建模。利用RBF神经网络的在线学习能力来逼近执行器故障，设计了自适应故障估计观测器。根据李亚普诺夫理论建立了RBF网络的自适应算法，并将所提出的观测器的设计重新表述为一组线性矩阵不等式（LMI），可以用标准的LMI工具方便地求解。最后，通过两个仿真实例验证了所提故障诊断方法的有效性。

引用于10文件

MSC公司：

第93页第10页 随机控制理论中的估计与检测
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

故障诊断;故障估计;非线性系统;描述系统;RBF神经网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Wang}等人，国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。45，第3号，487--496（2014；Zbl 1307.93412）
全文： 内政部

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