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乔治·卡莱马;吉尔特·莫伦伯格

分层计数数据的伪似然方法。 （英语） Zbl 1307.62086号

Commun公司。统计、理论方法 43，第22号，4790-4805（2014）.
概述：广义估计方程（GEE）是一种广泛用于建模相关数据的工具，其基础是正确构建边际回归函数，并结合相关函数的工作假设。如果除了对相关函数感兴趣，那么除了二阶GEE之外，伪似然（PL）也提供了一种有吸引力的替代方法，特别是在其成对形式中，其中也对每对响应向量之间的协方差进行了建模。本文基于灵活的二元泊松模型，提出了一种优雅的PL方法。通过仿真研究了PL方法相对于GEE的性能。对两组临床试验中癫痫发作的重复计数数据进行了分析。作者开发了一个宏，并在其网页上提供。

引用于1文件

MSC公司：

62F99型 参数化推理
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

二元泊松分布;相关数据;广义估计方程;假相似性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Kalema}和\textit{G.Molenberghs}，Commun。Stat.，理论方法43，No.22，4790--4805（2014；Zbl 1307.62086）
全文： 内政部 链接

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