萨拉利斯·纳达拉杰;高斯·M·科尔代罗。;埃德温·奥尔特加(Edwin M.M.Ortega)。 指数威布尔分布:一项调查。 (英语) Zbl 1307.62033号 统计Pap。 54,第3期,839-877(2013). 总结:回顾了指数威布尔分布,这是双参数威布尔分布的首次推广,以适应非单调风险率。综述的性质包括:矩、阶统计量、特征、推广和相关分布、变换、图形估计、最大似然估计、贝叶斯估计、其他估计、判别、拟合优度检验、回归模型、应用、多变量推广,和计算机软件。给出的一些结果是新的,迄今为止还不为人所知。希望这篇综述能作为重要参考,并鼓励进一步推广双参数Weibull分布。 引用于29文件 理学硕士: 62E15型 统计学中的精确分布理论 62-02 与统计有关的研究展览(专著、调查文章) 10层62层 点估计 62J02型 一般非线性回归 62号05 可靠性和寿命测试 关键词:估计;指数威布尔分布;力矩 软件:LMOMENTS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Nadarajah}等人,Stat.Pap。54,第3号,839--877(2013;Zbl 1307.62033) 全文: 内政部 参考文献: [1] Abd-Elfattah AM(2011)未知参数广义瑞利分布的拟合优度检验。J统计计算模拟81:357-366·Zbl 1221.62067号 ·doi:10.1080/00949650903348155 [2] Achcar JA、Fernández-Bremauntz AA、Rodrigues ER、Tzintzun G(2008)使用非均匀泊松模型估算墨西哥城臭氧峰值的数量。环境计量19:469-485·doi:10.1002/env.890 [3] Achcar JA、Ortiz-Rodríguez G、Rodrigues ER(2009)使用非均匀泊松模型和Metropolis-Hastings算法估算墨西哥城臭氧峰值的数量。国际纯粹应用数学杂志53:1-20·Zbl 1184.62194号 [4] Achcar JA、Coelho-Barros EA、Cordeiro GM(2011)《贝塔广义分布和相关指数模型:贝叶斯方法》。Braz J Probab Stat(出版中)·Zbl 1319.62027号 [5] Ahmad AA(2001)双截断连续分布和特征的阶矩统计。统计35:479-494·Zbl 0995.62009号 ·doi:10.1080/02331880108802749 [6] Ahmad AA,Al-Matrafi BN(2006),广义顺序统计矩和条件矩的递归关系。沙迦大学纯粹应用科学杂志3:61-81 [7] Ahmad N、Islam A、Salam A(2006)《定期检验的最佳加速寿命试验计划分析:指数Weibull失效模型案例》。国际质量管理杂志23:1019-1046·doi:10.1108/02656710610688194 [8] Ahmad N、Bokhari MU、Quadri SMK、Khan MGM(2008)具有各种测试努力和最佳发布策略的指数Weibull软件可靠性增长模型:性能分析。国际质量管理杂志25:211-235·doi:10.1108/02656710810846952 [9] Ahmad N、Khan MGM、Quadri SMK、Kumar M(2009)《使用Burr X型测试工作量和发布时间确定对软件可靠性进行建模和分析》。J模型管理4:28-54·doi:10.108/17465660910943748 [10] Ahmad N,Khan MGM,Rafi LS(2010)《在调试不完善的情况下测试依赖于作用力的拐点S型软件可靠性增长模型的研究》。Int J Qual宗教管理27:89-110·doi:10.1108/02656711011009335 [11] Ahmad N,Bokhari MU,Mohd R(2011)软件可靠性增长模型预测能力与指数威布尔分布的比较。国际计算机应用杂志15:40-43 [12] Alexander C、Cordeiro GM、Ortega EMM、Sarabia JM(2012)广义β生成分布。计算统计数据分析56:1880-1897·Zbl 1245.60015号 ·doi:10.1016/j.csda.2011.11.015 [13] Ali MM,Pal M,Woo J(2007)一些指数分布。韩国公社统计14:93-109·doi:10.5351/CKSS.2007.14.1.093 [14] Al-Nachawati H,Abu-Youssef SE(2009)广义瑞利分布的顺序统计贝叶斯分析。应用数学科学3:1315-1325 [15] Al-Nasser A,Baklizi A(2004)基于分组数据的Burr X型分布尺度参数的区间估计。J Mod应用统计方法3:386-398 [16] Alshunnar FS,Raqab MZ,Kundu D(2010)关于对数正态分布和广义瑞利分布的Fisher信息的比较。J应用统计37:391-404·Zbl 1511.62252号 ·doi:10.1080/02664760802698961 [17] Aludaat KM,Alodat MT,Alodad TT(2008)分组数据Burr X型分布的参数估计。应用数学科学2:415-423·Zbl 1151.62022号 [18] Amin EA(2011)I型截尾样本混合广义瑞利分布的最大似然估计。应用数学科学5:2753-2764·Zbl 1242.62018年 [19] Amin Z,Hadi AS(2009)将指数威布尔分布拟合到故障时间数据。摘自:第十届伊斯兰国家统计科学会议记录,第一卷,开罗,第424-250页 [20] Anderson TW,Darling DA(1954)《拟合优度测试》。美国统计协会J Am Stat Assoc 49:765-769·Zbl 0059.13302号 ·doi:10.1080/01621459.1954.10501232 [21] Aryal GA,Tsokos CP(2011),转换威布尔分布:威布尔概率分布的推广。Eur J纯应用数学4:89-102·Zbl 1389.62150号 [22] Ashour SK,Afify WM(2007)I型渐进区间删失下指数Weibull族的统计分析,随机删除。应用科学研究杂志3:1851-1863 [23] Ashour SK,Afify WM(2008)具有随机移除的II型渐进区间截尾的指数威布尔族的参数估计。应用科学研究杂志4:1428-1442 [24] Barghout M(2009)一个指数威布尔软件可靠性模型。高级申请统计13:111-130·Zbl 1186.68050号 [25] Barreto Souza W,Cribari Neto F(2009)指数泊松分布的推广。统计概率快报79:2493-2500·Zbl 1176.62005年 ·doi:10.1016/j.spl.2009.09.003 [26] Barreto-Souza W,Santos AHS,Cordeiro GM(2008)beta广义指数分布。统计80:1005-1014·Zbl 1187.62028号 [27] Barreto-Souza W,Morais A,Cordeiro GM(2011)《Weibull-几何分布》。J统计计算模拟81:645-657·Zbl 1348.60014号 ·doi:10.1080/00949650903436554 [28] Barriga GDC,Ho LL,Cancho VG(2008),指数加权平均模型下的加速寿命试验规划。国际质量管理杂志25:636-653·数字对象标识代码:10.1108/02656710810881926 [29] Bebbington M,Lai CD,Zitikis R(2007)《灵活的威布尔扩展》。Reliab工程系统安全92:719-726·Zbl 1109.92048号 ·doi:10.1016/j.ress.2006.03.004 [30] Bokhari MU,Ahmad N(2007),使用实际软件故障数据对指数Weibull函数进行软件可靠性增长建模。收录:计算机科学和工程进展:报告和专著2。新加坡世界科学出版公司,第390-396页 [31] Bokhari MU,Ahmad N,Islam A,Salam A(2000)指数威布尔失效模型的最佳加速寿命试验计划。http://web-serv.univ-angers.fr/docs/qualit [32] Box GEP,Cox DR(1964)《转换分析》。J R统计Soc B 26:211-243·Zbl 0156.40104号 [33] Cancho VG,Bolfarine H(2001)使用指数Weibull模型对免疫存在进行建模。J应用统计28:659-671·Zbl 0991.62084号 ·doi:10.1080/02664760120059200 [34] Cancho VG,Bolfarine H,Achcar JA(1999)指数威布尔分布的贝叶斯分析。应用统计科学杂志8:227-242·Zbl 0924.62029号 [35] Cancho VG,Ortega EMM,Bolfarine H(2006)具有治愈率的对数指数Weibull回归模型:局部影响和残差分析。《数据科学杂志》7:433-458 [36] Cancho VG、Ortega EMM、Barriga GDC(2007),浴缸型失效率时修正Weibull模型的比较。Rev Mat庄园25:111-136·Zbl 1413.62157号 [37] Cancho VG,Ortega EMM,Bolfarine H(2009)具有治愈率的指数Weibull回归模型。应用概率统计第4期:125-156 [38] Carrasco JMF,Ortega EMM,Cordeiro GM(2008a)寿命建模的广义修正Weibull分布。计算统计数据分析53:450-462·Zbl 1231.62015年 ·doi:10.1016/j.csda.2008.08.023 [39] Carrasco JMF、Ortega EMM、Paula GA(2008b)《截尾数据的对数修正Weibull回归模型:敏感性和残差分析》。计算统计数据分析52:4021-4029·Zbl 1452.62566号 ·doi:10.1016/j.csda.2008.01.027 [40] Chahkandi M,Ganjali M(2009)关于失效率下降的一些寿命分布。计算统计数据分析53:4433-4440·Zbl 1298.62175号 ·doi:10.1016/j.csda.2009.06.016 [41] Chaubey YP(2007)超额保险数据分布建模。http://stat.unipi.gr/ime2007/papers/paper/Chaubey.pdf ·Zbl 1225.62023号 [42] Chaubey YP,Yang MJ(2007)长度和面积偏差指数威布尔分布的推断。J Stat螺柱26:19-27 [43] Chen M-H,Ibrahim JG,Sinha D(1999)具有生存分数的生存数据的新贝叶斯模型。美国统计协会J Am Stat Assoc 94:909-919·Zbl 0996.62019号 ·doi:10.1080/01621459.1999.10474196 [44] Cheng C,Chen J,Li Z(2010)带截尾数据的指数Weibull分布最大似然估计的新算法。数学应用23:638-647·Zbl 1224.62101号 [45] Choudhury A(2005)指数威布尔分布矩的简单推导。梅特里卡62:17-22·Zbl 1079.62023号 ·数字对象标识代码:10.1007/s001840400351 [46] Cid JER,Achcar JA(1999),假设非单调强度函数的软件可靠性模型中非齐次泊松过程的贝叶斯推断。计算统计数据分析32:147-159·doi:10.1016/S0167-9473(99)00028-6 [47] Cook RD(1986)《地方影响评估》(讨论)。J R统计Soc B 48:133-169·Zbl 0608.62041号 [48] Cordeiro GM,de Castro M(2011)一个新的广义分布族。J统计计算模拟。doi:10.1080/094965年·Zbl 1219.62022号 [49] Cordeiro GM、Simas AB、Stosic BD(2008)beta Weibull分布。网址:http://www.pgbiom.ufrpe.br/docentes/borko/重印/提交/cordeiro_simas_stosic_ANZJstat.pdf·Zbl 1221.62026号 [50] Cordeiro GM、Ortega EMM、Nadarajah S(2010)《Kumaraswamy Weibull分布及其在失效数据中的应用》。弗兰克尔研究所J Frankl Inst 347:1399-1429·Zbl 1202.62018年 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2010.06.010 [51] Cordeiro GM、Nadarajah S、Ortega EMM(2011a)贝塔-威布尔分布的一般结果。J统计计算模拟(出版中)·Zbl 1431.62048号 [52] Cordeiro GM、Ortega EMM、Silva G(2011b)指数广义伽马分布及其在寿命数据中的应用。J统计计算模拟81:827-842·Zbl 1219.62021号 ·doi:10.1080/00949650903517874 [53] Cordeiro GM、Ortega EMM、Silva G(2011年c)beta扩展Weibull系列。http://www.ime.unicamp.br/sinape/sites/default/files/Cordeiro_Edwin_Silva_18Nov.pdf ·Zbl 1140.62308号 [54] Cordeiro GM,Simas AB,Stosic BD(2011d)beta Weibull分布矩的闭式表达式。Acad Bras Ciencias学院83:357-373·Zbl 1221.62026号 [55] Efron B(1988)Logistic回归、生存分析和Kaplan-Meier曲线。美国统计协会J Am Stat Assoc 83:414-425·Zbl 0644.62100号 ·doi:10.1080/01621459.1988.10478612 [56] Elshahat MAT(2006)指数Weibull分布参数的Bayes估计,带逐步I型区间删失样本。J Commer Res Zagazig大学埃及28·Zbl 1128.62015号 [57] Elshahat MAT(2008)带递进区间删失的指数Weibull参数的近似Bayes估计。摘自:埃及开罗大学经济与政治学院第20届人类社会科学统计与建模年会论文集,第123-136页·Zbl 0935.62115号 [58] Faizan M,Khan MI(2011)通过较低记录统计数据对连续分布进行表征。概率统计论坛4:39-43·Zbl 1235.62013号 [59] Famoye F,Lee C,Olumolade O(2005)beta Weibull分布。J统计理论应用4:121-136 [60] Feng Y,Shi Y-M,Zhou Q-J(2006)Ⅱ型双删失方案下指数威布尔分布参数的贝叶斯估计。系统工程师:1001-4098.0.2006-09-022·Zbl 0881.62017号 [61] Gera AW(1997)用于寿命建模的修正指数威布尔分布。1997年可靠性和可维护性年度研讨会论文集,费城,第149-152页·Zbl 0800.62609号 [62] Gupta RD,Kundu D(1999)广义指数分布。澳大利亚N Z J统计41:173-188·Zbl 1007.62503号 ·网址:10.1111/1467-842X.00072 [63] Gupta RD,Kundu D(2009)概率分布中形状/偏度参数的引入。《概率统计科学杂志》7:153-171 [64] Gupta RC、Gupta PL和Gupta RD(1998)《雷曼替代方案的故障时间数据建模》。公共统计理论方法27:887-904·Zbl 0900.62534号 ·doi:10.1080/03610929808832134 [65] Gurler S,Capar S(2011)(n−k+1)-of-n系统平均剩余寿命计算的算法:指数Weibull分布的应用。应用数学计算217:7806-7811·Zbl 1220.62124号 ·doi:10.1016/j.amc.2011.02.094 [66] Hamedani GG(2010)基于顺序统计函数截断矩的连续单变量分布的特征。科学与数学专业洪47:462-484·Zbl 1274.60049号 [67] Hashimoto EM、Ortega EMM、Cancho VG、Cordeiro GM(2010)区间相关数据的对数指数Weibull回归模型。计算统计数据分析54:1017-1035·Zbl 1464.62087号 ·doi:10.1016/j.csda.2009.10.014 [68] Hosking JRM(1990)L矩:使用顺序统计的线性组合分析和估计分布。J R统计Soc B 52:105-124·Zbl 0703.62018号 [69] Jaheen ZF,Al Harbi MM(2011)通过马尔可夫链蒙特卡罗模拟对指数Weibull模型进行贝叶斯估计。公共统计模拟计算40:532-543·Zbl 1217.62033号 ·doi:10.1080/03610918.2010.546543 [70] Jaheen ZF,Al-Matrafi BN(2002),基于标度Burr X型模型的贝叶斯预测界。计算数学应用44:587-594·Zbl 1036.62020年 ·doi:10.1016/S0898-1221(02)00173-6 [71] Jiang R(2010)离散竞争风险模型及其在母线电机故障数据建模中的应用。Reliab Eng Syst Saf 95:981-988公司·doi:10.1016/j.ress.2010.04.009 [72] Jiang R,Murthy DNP(1999)指数威布尔族:一种图解方法。IEEE Trans Reliab电气与电子工程师协会48:68-72·doi:10.1109/24.765929 [73] Jiang H,Xie M,Tang LC(2008)关于奇威布尔分布。《风险信赖杂志》222:583-594 [74] Jones MC(2004)由订单统计分布产生的分布族。测试13:1-43·Zbl 1110.62012年 ·doi:10.1007/BF02602999 [75] Khan MGM,Ahmad N,Rafi LS(2008a)基于软件可靠性增长模型的模块化软件的最佳测试资源分配:动态编程方法。摘自:《2008年计算机科学和软件工程国际会议论文集》,武汉,第759-762页 [76] Khan RU,Anwar Z,Athar H(2008b)基于指数Weibull分布的对偶广义次序统计量的单矩和积矩的递推关系。Aligarh J统计28:37-45·Zbl 1305.62077号 [77] Kim C,Jung J,Chung Y(2011)II型渐进删失下指数Weibull模型的贝叶斯估计。Stat Pap 52:53-70·Zbl 1247.62090号 ·doi:10.1007/s00362-009-0203-2 [78] Klakattawi HS,Baharith LA,Al-Dayian GR(2011),渐进删失样本指数修正Weibull分布的贝叶斯和非贝叶斯估计。公共统计模拟计算40:1291-1309·Zbl 1227.62012年 ·doi:10.1080/03610918.2011.569674 [79] Kundu D,Gupta RD(2004)比例(反向)危险等级的特征。公共统计理论方法33:3095-3102·Zbl 1087.62018年 ·doi:10.1081/STA-200039053 [80] Kundu D,Gupta RD(2010)修正的Sarhan-Balakrishnan奇异二元分布。J Stat Plan推断140:526-538·Zbl 1177.62074号 ·doi:10.1016/j.jspi.2009.07.026 [81] Kundu D,Gupta RD(2011a)一类具有比例反向风险边际的二元模型。桑赫拉,B 72:236-253·Zbl 1362.62120号 ·doi:10.1007/s13571-011-0012-1 [82] Kundu D,Gupta RD(2011b)绝对连续二元广义指数分布。高级统计分析95:169-185·Zbl 1477.60037号 ·doi:10.1007/s10182-010-0151-0 [83] Kundu D,Raqab M(2005)广义瑞利分布:不同的估计方法。计算机统计数据分析49:187-200·Zbl 1429.62449号 ·doi:10.1016/j.csda.2004.05.008 [84] Kundu D,Raqab MZ(2007)广义瑞利分布和对数正态分布之间的判别。统计41:505-515·Zbl 1128.62108号 ·doi:10.1080/02331880701458615 [85] Lai CD,Moore T,Xie M(1998)beta集成模型。摘自:《可靠性建模与分析国际研讨会论文集:从理论到实践》,新加坡,第153-159页 [86] 赖CD,谢M,Murthy DNP(2003)A modified Weibull distribution。IEEE Trans Reliab电气与电子工程师协会52:33-37·doi:10.1109/TR.2002.805788 [87] Lawless JF(2003)寿命数据的统计模型和方法。纽约威利·Zbl 1015.62093号 [88] Lee C,Famoye F,Olumolade O(2007)Beta Weibull分布:删失数据的一些性质和应用。J Mod应用统计方法6:173-186 [89] Lemonte AJ、Barreto-Souza W、Cordeiro GM(2011)Kumaraswamy指数分布及其对数变换。Braz J Probab Stat(出版中)·Zbl 1319.62032号 [90] Lindley DV(1980)近似贝叶斯方法。特拉布·埃斯塔德31:223-237·doi:10.1007/BF02888353 [91] Malinowska I,Szynal D(2005)基于第k个较低记录的Burr X型模型的推断和预测。J统计理论应用4:282-291 [92] Malinowska I,Szynal D(2008)关于第k个较低(较高)记录值的某些分布特征。应用数学计算202:338-347·Zbl 1147.60304号 ·doi:10.1016/j.amc.2008.02.022 [93] Meintanis SG(2008)广义瑞利分布指数律的良好性测试新方法。计算统计数据分析52:2496-2503·Zbl 1452.62734号 ·doi:10.1016/j.csda.2007.08.014 [94] Mi J(1995)浴缸故障率和倒置浴缸平均剩余寿命。IEEE Trans Reliab电气与电子工程师协会44:388-391·doi:10.1109/24.406570 [95] Montazer HA,Shayib MA(2010)计算可靠性的收缩估计量,Weibull案例。应用统计科学杂志17:219-233 [96] Mousa MAMA(2001)基于记录的Burr X型模型推断和预测。统计35:415-425·Zbl 0996.62016号 ·doi:10.1080/02331880108802745 [97] Mudholkar GS,Asubonteng KO(2010)寿命数据分析的数据转换方法:概述。J Stat Plan推断140:2904-2917·Zbl 1191.62171号 ·doi:10.1016/j.jspi.2010.03.014 [98] Mudholkar GS,Hutson AD(1996)指数Weibull族:一些特性和洪水数据应用。公共统计理论方法25:3059-3083·Zbl 0887.62019号 ·doi:10.1080/03610929608831886 [99] Mudholkar GS,Sarkar IC(1999)多样本可靠性数据的比例风险建模。公共统计理论方法28:2079-2101·Zbl 0935.62115号 ·doi:10.1080/03610929908832408 [100] Mudholkar GS,Srivastava DK(1993)用于分析浴缸故障率数据的指数Weibull族。IEEE Trans Reliab 42:299-302电气与电子工程师协会·Zbl 0800.62609号 ·doi:10.1109/24.229504 [101] Mudholkar GS、Srivastava DK、Freimer M(1995),指数Weibull族:母线电机故障数据的重新分析。技术计量学37:436-445·Zbl 0900.62531号 ·doi:10.1080/00401706.1995.10484376 [102] Mudholkar GS,Srivastava DK,Kollia G(1996)Weibull分布的推广及其在生存数据分析中的应用。美国统计协会J Am Stat Assoc 91:1575-1583·Zbl 0881.62017号 ·doi:10.1080/01621459.1996.10476725 [103] Murthy DNP,Xi M,Jiangs R(2004)Weibull模型。霍博肯·威利·Zbl 1047.62095号 [104] Nadarajah S(2009)浴缸型故障率函数。合格数量43:855-863·doi:10.1007/s11135-007-9152-9 [105] Nadarajah S(2011)指数分布:一项调查。高级统计分析。doi:10.1007/s10182-011-0154-5·Zbl 1274.62113号 [106] Nadarajah S,Gupta AK(2005)关于指数Weibull分布的矩。公共统计理论方法34:253-256·Zbl 1137.62308号 [107] Nadrajah S,Kotz S(2006a)讨论“使用扩展的三参数Burr XII系统的极端模型及其在洪水频率分析中的应用”。《水文科学杂志》51:1203-1204·doi:10.1623/hysj.51.6.1203 [108] Nadrajah S,Kotz S(2006b)指数型分布。应用数学学报92:97-111·Zbl 1128.62015号 ·doi:10.1007/s10440-006-9055-0 [109] Nadarajah S,Kotz S(2008)使用Weibull分布进行强度建模。机械科学技术杂志22:1247-1254·Zbl 1264.74020号 ·doi:10.1007/s12206-008-0426-5 [110] Nadarajah S、Cordeiro G、Ortega E(2011)Kumaraswamy G分布的一般结果。J统计计算模拟。doi:10.1080/00949655.2011.562504·Zbl 1431.62049号 [111] Nassar MM,Eissa FH(2003)关于指数Weibull分布。公共统计理论方法32:1317-1336·Zbl 1140.62308号 ·doi:10.1081/STA-120021561 [112] Nassar MM,Eissa FH(2004)指数威布尔模型的贝叶斯估计。公共统计理论方法33:2343-2362·Zbl 1315.62027号 [113] Nikulin M,Haghhii F(2006)针对头颈部癌症审查数据的广义幂Weibull家族的二次方检验。数学科学杂志133:1333-1341·Zbl 1085.62125号 ·doi:10.1007/s10958-006-0043-8 [114] Nikulin M,Haghhii F(2009)《关于广义威布尔家族的功率:癌症审查数据的模型》。地铁LXVII:75-86·Zbl 1416.62611号 [115] Ortega EMM,Cancho VG,Bolfarine H(2006),使用删失数据影响指数威布尔回归模型的诊断。分类30:171-192·Zbl 1274.62357号 [116] Ortega EMM、Cordeiro GM、Carrasco JMF(2011),对数广义修正Weibull回归模型。Braz J Probab统计25:64-89·Zbl 1300.62019 ·doi:10.1214/09-BJPS110 [117] Pal M,Ali MM,Woo J(2006)指数威布尔分布。统计LXVI:139-147·兹比尔1188.62111 [118] Pascoa MAP、Ortega EMM、Cordeiro GM、Paranaíba PF(2011)库马拉斯瓦米广义伽马分布及其在生存分析中的应用。统计方法8:411-433·兹比尔1219.62026 ·doi:10.1016/j.stamet.2011.04.001 [119] Qian L(2011)II型截尾下三参数指数威布尔分布的Fisher信息矩阵。统计方法9:320-329·Zbl 1365.62367号 ·doi:10.1016/j.stamet.2011.08.07 [120] Raja TA,Mir AH(2011)关于一些指数分布的应用扩展。国际数学科学杂志6:393-400·Zbl 1225.62023号 [121] Raqab MZ(1998)《来自Burr X型模型的订单统计》。计算数学应用36:111-120·Zbl 0933.62042号 ·doi:10.1016/S0898-1221(98)00143-6 [122] Raqab MZ,Kundu D(2006),毛刺X型分布:重访。《概率统计科学杂志》4:179-193 [123] Raqab MZ,Madi MT(2009),指数瑞利分布的贝叶斯分析。地铁LXVII:269-288·Zbl 1416.62572号 [124] Raqab MZ,Madi MT(2011),基于逐步删失数据的广义瑞利分布推断。J Stat Plan推断141:3313-3322·Zbl 1216.62151号 ·doi:10.1016/j.jspi.2011.04.016 [125] Razmkhah M,Khatib B(2010)关于基于完全样本和极值顺序统计的指数模型中的非参数推断。摘自:汉堡ISC10会议记录,第344-353页 [126] Rinne H(2009)。威布尔分布:CRC出版社手册,博卡拉顿·Zbl 1270.62040号 [127] Rodrigues J、Balakrishnan N、Cordeiro GM、Castro MD(2011年)关于选择机制引起的寿命分布的统一观点。计算统计数据分析55:3311-3319·Zbl 1271.62239号 ·doi:10.1016/j.csda.2011.06.018 [128] Ruiz JM,Navarro J(1996)基于双倍截尾分布的条件期望的特征描述。Ann Inst统计数学48:563-572·Zbl 0925.62059号 ·doi:10.1007/BF00050855 [129] Salem AM,Abo-Kasem OE(2011)基于递进混合删失样本的指数Weibull分布参数估计。国际数学竞赛科学期刊6:1713-1724·Zbl 1242.62021号 [130] Sarabia JM,Castillo E(2005)关于一类具有收入分配应用的稳定家庭。美通LXIII:505-527·Zbl 1416.60032号 [131] Sarhan AM,Kundu D(2009)广义线性故障率分布。公共统计理论方法38:642-660·Zbl 1165.62008号 ·doi:10.1080/03610920802272414 [132] Sarhan AM,Zaindin M(2009)修正的Weibull分布。应用科学11:123-136·Zbl 1186.62022号 [133] Sartawi HA,Abu-Salih MS(1991),Burr X型模型的Bayes预测界。公共统计理论方法20:2307-2330·Zbl 0850.62288号 ·网址:10.1080/03610929108830633 [134] Shao QX,Wong H,Xia J,Ip WC(2004)使用扩展三参数Burr XII系统的极值模型及其在洪水频率分析中的应用。《水文科学杂志》49:685-702·doi:10.1623/hysj.49.4.685.54425 [135] Shawky AI,Bakoban RA(2009),记录值某些分布的条件期望。国际数学杂志分析3:829-838·Zbl 1196.62008年 [136] Shi JH,Wu HX(2009)双参数指数威布尔分布形状参数的经验Bayes估计。数学实践理论39:201-208 [137] Silva GO、Ortega EMM、Cordeiro GM(2010a)beta修改的Weibull分布。终身数据分析16:409-430·Zbl 1322.62071号 ·doi:10.1007/s10985-010-9161-1 [138] Silva RB、Barreto-Souza W、Cordeiro GM(2010b)浴缸故障率降低、增加和上下波动的新分布。计算统计数据分析54:935-944·Zbl 1465.62018号 ·doi:10.1016/j.csda.2009.10.006 [139] Sinclair CD,Spurr BD,Ahmad MI(1990),改良Anderson-Darling试验。公共统计理论方法19:3677-3686·doi:10.1080/03610929008830405 [140] Singh U,Gupta PK,Upadhyay SK(2002)Linex损失函数下指数Weibull形状参数的估计。公共统计模拟计算31:523-537·Zbl 1079.62507号 ·doi:10.1081/SAC-1200044310 [141] Singh U,Gupta PK,Upadhyay SK(2005a)II型截尾方案下指数Weibull族参数的估计。计算统计数据分析48:509-523·兹比尔1429.62453 ·doi:10.1016/j.csda.2004.02.009 [142] Singh U,Gupta PK,Upadhyay SK(2005b)II型截尾下三参数指数威布尔分布的估计。统计计划推断杂志134:350-372·Zbl 1066.62036号 ·doi:10.1016/j.jspi.2004.04.018 [143] Singh U,Gupta PK,Upadhyay SK(2006)指数Weibull族形状参数的一些点估计。J韩国统计学会35:63-77·Zbl 1115.62311号 [144] Surles JG,D’Ambrosio DM(2004)碳纤维的Burr型X链模型。《作曲家杂志》38:1337-1343·doi:10.1177/0021998304042735 [145] Surles JG,Padgett WJ(2001),按比例Burr X型分布的可靠性和应力强度推断。寿命数据分析7:187-200·Zbl 0984.62082号 ·doi:10.1023/A:1011352923990 [146] Surles JG,Padgett WJ(2005),标度Burr型X分布的一些性质。J Stat Plan推断128:271-280·Zbl 1058.62017号 ·doi:10.1016/j.jspi.2003.10.003 [147] Takahasi K(1965)关于多元Burr分布的注释。Ann Inst统计数学17:257-260·Zbl 0134.36703号 ·doi:10.1007/BF02868169 [148] Tang Y,Xie M,Goh TN(2002)关于一些扩展Weibull分布的平均剩余寿命和失效率的变化点。摘自:第三届可靠性数学方法国际会议论文集,特隆赫姆,第627-630页·Zbl 1315.62027号 [149] 田Y-F,史Y-M,李F(2007)用模糊最小二乘法估计指数威布尔分布参数。计算工程应用43·Zbl 0644.62100号 [150] Tierney L,Kadane JB(1986),后力矩和边缘密度的精确近似。美国统计协会杂志81:82-86·Zbl 0587.62067号 ·doi:10.1080/01621459.1986.10478240 [151] Tse SK,Yuen HK(2006)量子响应数据三个生存分布家族的比较。生物医药杂志统计16:253-264·doi:10.1080/10543400500508978 [152] Voda VG(2009)作为广义麦克斯韦分布发生器的修正威布尔危险率。数学代表11:171-179·兹比尔1212.62001 [153] Wahed AS,Luong TM,Jeong JH(2009)Weibull分布的新推广及其在乳腺癌数据集中的应用。统计医学28:2077-2094·doi:10.1002/sim.3598 [154] Wang M,Rennols K(2005)《树径分布模型:引入logit-logistic分布》。Can J For Res 35:1305-1313研究报告·数字对象标识代码:10.1139/x05-057 [155] Weibbach R(2008)《金融和医学中的马尔科夫迁移建模》。http://sp.cs.tut.fi/WITMSE08/Processings/InvitedPapers/invited_Weisbach.pdf [156] Wilding GE,Mudholkar GS(2008)使用两个Weibull扩展对Hoeffing的二元独立性测试进行经验近似。统计方法5:160-170·Zbl 1248.62017号 ·doi:10.1016/j.stamet.2007.002 [157] Wilding GE、Mudholkar GS、Kollia GD(2007)《用于指数性测试比较的两组同位素》。J Stat Plan推断137:3815-3825·Zbl 1119.62095号 ·doi:10.1016/j.jspi.2007.03.051 [158] 谢明,唐毅,吴天宁(2002)浴缸失效率函数的修正威布尔扩张。Reliab Eng System Saf公司76:279-285·doi:10.1016/S0951-8320(02)00022-4 [159] 谢M,Goh TN,Tang Y(2004)关于广义威布尔分布的平均剩余寿命和失效率函数的变化点。Reliab工程系统安全84:293-299·doi:10.1016/j.ress.2003.12.005 [160] Zaindin M,Sarhan AM(2011)新广义威布尔分布。Pak J统计27:13-30·Zbl 1509.60071号 [161] Zhang T,Xie M,Tang LC,Ng SH(2005)与固件和硬件集成的系统的可靠性和建模。国际J Reliab Qual Saf Eng 12:227-239·doi:10.1142/S021853930500180X [162] Zhou M,Yang D,Wang Y,Nadarajah S(2008)标度Burr X型分布的矩。计算机分析应用杂志10:523-525·Zbl 1132.62008年 ·doi:10.1080/00036810802001289 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。