袁可海;彼得·本特勒。 平均值比较：显性变量与隐性变量。 （英语） Zbl 1306.62520号 心理测量学 71，第1期，139-159（2006）。 小结：平均数比较在统计学应用中非常重要。已对与显性变量的平均值比较程序进行了深入研究。然而，尽管该方法已被广泛使用和记录，但很少有人对潜在变量的均值比较进行严格的研究。本文研究了隐变量均值建模中常用的统计方法，并将其与并行显式变量统计方法进行了比较。我们的结果表明，在某些条件下，用于潜在平均比较的似然比和Wald统计并不总是比用于显性平均比较的Hotelling（T^2）统计更强大。与（T^2）统计量对应的非中心性参数可能远大于与似然比和Wald统计量相对应的参数，我们发现这些参数与文献中提供的参数不同。在固定替代假设下，我们的结果还表明似然比统计量可以随机地大于相应的Wald统计量。当模型指定错误或数据非正态分布时，还探讨了每个统计量的稳健性。为每个统计数据的使用提供了建议和意见。 引用于三文件 MSC公司： 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 关键词：非中心参数;似然比统计;Wald统计;经验功率;参数偏差;渐近稳健性 软件：均衡器;引导数据库;LISREL公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.-H.Yuan}和\textit{P.M.Bentler}，《心理测量学》71，第1期，139--159（2006；Zbl 1306.62520） 全文： 内政部 参考文献： [1] Algina，J.和；大岛，T.C.（1990）。独立样本Hotellin T2对方差的稳健性——样本大小不相等且比率较小时的协方差异方差。《心理公报》，第108、308–313页·doi:10.1037/0033-2909.108.2.308 [2] Amemiya，Y.，&；Anderson，T.W.（1990）。一大类因子分析模型的渐近齐方检验。《统计年鉴》，第18期，1453–1463页·Zbl 0706.62056号 ·doi:10.1214/aos/1176347760 [3] Arnold，S.F.（1981）。线性模型和多元分析理论。纽约：Wiley·Zbl 0514.62069号 [4] 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