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周景文;蒙特塞拉特富恩特斯;杰里·戴维斯

使用非参数空间密度函数校准数值模型输出。 （英语） Zbl 1306.62374号

《农业杂志》。生物与环境。斯达。 16，第4期，531-553（2011）.
摘要：基于物理的空气质量应用计算机模型的评估对于帮助选择控制策略至关重要。选择错误的控制策略会带来代价高昂的经济和社会后果。模型空气污染浓度的平均值和方差与实测现场数据的平均值与方差的客观比较是评估模型性能的常用方法。该策略的一个缺点是无法正确校准模拟的空气污染分布的尾部。提高这些数值模型表征高污染事件的能力对于空气质量管理至关重要。
在这项工作中，我们引入了一个创新的框架来评估模型性能，不仅基于模型输出和现场数据的两个第一时间矩，还基于它们的整个分布。我们的方法还比较了两个数据源的空间相关性和可变性。更具体地说，我们估计了模型输出和现场数据的空间分位数函数，并将非线性单调回归方法应用于分位数函数（考虑到空间相关性），以比较数值模型和现场数据中的密度函数。我们使用贝叶斯方法进行估计和拟合，以表征数据和统计模型中的不确定性。
我们应用我们的方法来评估美国环境保护署（EPA）社区多尺度空气质量（CMAQ）模型的性能，以表征臭氧环境浓度。与基于模型输出和现场数据的前2个矩的默认方法相比，我们的方法显示均方根误差（RMSE）减少了50.23%。

引用于5文件

理学硕士：

62页第12页 统计学在环境和相关主题中的应用

关键词：

贝叶斯空间分位数回归;CMAQ校准;非交叉分位数
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\textit{J.Zhou}等人，J.Agric。生物与环境。Stat.16，No.4，531--553（2011；Zbl 1306.62374）
全文： 内政部 链接

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