特雷弗·哈斯蒂。；乔纳森·泰勒；Rob Tibshirani先生；Guenther Walther 正向分段回归和单调套索。 （英语） Zbl 1306.62176号 电子。J.统计。 1, 1-29 (2007). 小结：我们考虑了用于解决惩罚最小二乘回归问题的最小角度回归和正向分段算法。在[B.埃夫隆等人，Ann.Stat.32，No.2，407–499（2004；Zbl 1091.62054号)]证明了最小角度回归算法经过少量修改，解决了拉索回归问题。这里，我们给出了增量正向分段回归的一个类似结果，表明它解决了拉索问题的一个版本，该版本加强了单调性。这样做的一个结果如下：虽然套索在减少系数（β）的范数（L_1\）每单位增加的残差平方和方面取得了最佳进展，但前向阶段是沿着系数路径行进的每单位弧长（L_1\）的最佳进展。我们还研究了套索系数路径单调的条件，因此不同的算法是一致的。最后，我们在涉及大量相关预测因子的模拟研究中比较了套索和前向分段程序。 引用于20文件 MSC公司： 62J99型 线性推断、回归 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 引文：Zbl 1091.62054号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.J.Hastie}等人，《电子》。J.Stat.1，1-29（2007；Zbl 1306.62176） 全文： DOI程序 arXiv公司