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子模块秘书问题及其扩展。 (英语) Zbl 1305.91158号

Serna,Maria(编辑)等,近似、随机化和组合优化。算法和技术。2010年9月1日至3日,西班牙巴塞罗那,第13届国际研讨会,约2010年,第14届国际研讨会(RANDOM 2010)。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-15368-6/pbk)。计算机科学课堂讲稿630239-52(2010)。
摘要:在线拍卖是许多现代市场的本质,尤其是网络市场,在网络市场中,有关商品、代理人和结果的信息会在一段时间内被披露,代理人必须在不知道未来信息的情况下做出不可撤销的决定。最优停止理论,特别是经典秘书问题,是分析此类在线场景的有力工具,通常需要优化输入的目标函数。文献中对秘书问题及其推广——多选秘书问题进行了深入的研究。在本文中,我们考虑后一个问题的一个非常一般的设置,称为子模块秘书问题,其中的目标是选择(k)个秘书,以便最大限度地期望一个(不一定是单调的)子模块函数,该函数根据秘书组的重叠技能定义所选秘书组的效率。我们给出了这种情况下的第一个恒竞争算法。在更一般的情况下,选定的秘书也应该在给定的拟阵中的每一个中形成一个独立的(可行的)集,我们得到了一个推广了几个先前结果的(O(log^{2}r)-竞争算法,其中(r)是拟阵的最大秩。另一个推广是考虑背包约束(即背包约束为每个秘书分配一个非负成本,并要求所有秘书的总成本不超过预算值),而不是拟阵约束,为此我们提出了一个O(l)-竞争算法。与此形成鲜明对比的是,我们证明了对于次可加秘书问题的更一般的设置,不存在(tildeo(sqrt{n})-竞争算法,因此子模函数是我们设置中考虑恒定竞争性的最一般的函数。我们通过给出次可加情形的匹配(O(sqrt n))-竞争算法来补充这一结果。
关于整个系列,请参见[Zbl 1195.68012号].

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