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杨俊奇;朱方来;余开江;卜、徐汇

非线性复杂动力系统基于观测器的状态估计和未知输入重构。 （英语） Zbl 1303.93172号

Commun公司。非线性科学。数字。模拟。 20，第3期，927-939（2015）。
摘要：本文研究了一类具有未知输入的不确定复杂动态网络的状态估计和未知信息重构问题。首先，利用自适应技术和滑模控制方法，设计了一种鲁棒自适应滑模观测器，该观测器可以通过可用的测量输出估计复杂网络的状态。其次，采用高增益二阶滑模观测器精确估计输出矢量在有限时间内的导数。第三，利用状态和输出导数的估计，提出了一种代数未知输入重构方法。最后，给出了一些数值仿真实例，以说明所提方法的有效性。

引用于4文件

MSC公司：

93E10型 随机控制理论中的估计与检测
90B15号机组 运筹学中的随机网络模型
93立方厘米10 控制理论中的非线性系统
93个B07 可观察性
93B12号机组 可变结构系统

关键词：

复杂网络系统;自适应滑模观测器;高增益观测器;未知输入重构
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Yang}等人，Commun。非线性科学。数字。模拟。20，第3号，927--939（2015；Zbl 1303.93172）
全文： 内政部

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