A.Colin卡梅隆;普拉文·K·特里维迪。 计数数据的回归分析。第2版。 （英语） Zbl 1301.62003号 计量经济学社会专题53.剑桥：剑桥大学出版社（ISBN 978-1-107-66727-3/pbk；978-1-107-1416-9/电子书；978-1-139-01356-7/电子书）。xxvii，566页。(2013). 这本书涵盖了分类数据分析中的一些经典主题，以及一些指向更高级统计分析的指针。作者主要考虑了单变量计数数据和单变量概率模型。虽然对计数数据的分析已有很长的历史，并且有几本关于这一主题的书，但本书采用了一种不同寻常的观点，并且介绍总是很有趣和有趣。本书主要基于单变量计数数据，在此观点下讨论了计数数据可能出现的几种统计技术。例如，有一整章专门讨论计数数据的时间序列分析，另一章专门讨论纵向数据。第一部分（第1-5章）介绍了计数数据回归的基本理论，包括泊松和负二项最大似然估计、混合模型、删失计数、膨胀计数。更高级的主题，如时间序列数据、多元数据、纵向数据，将在第9-15章中介绍。这是第二版[Zbl 0924.62004号]. 在两个版本之间的15年里，进行了大量的理论研究，并引入了新的计算方法。这些预付款在第二版中进行了说明。在最相关的变化中，有：贝叶斯方法的新篇章；鲁棒推理的更详细描述；通过引导技术进行的一些计算。此外，还添加了几个基于实际数据的示例。总的来说，这本书是为研究人员和从业者更新的手册。它可以用作课程的教科书，也可以用作参考，因为准确的书目有助于读者找到更专业的材料。这本书的基本前提是熟悉使用矩阵代数的线性模型。审核人：法比奥·拉帕洛（亚历山德里亚） 引用于107文件 MSC公司： 62-02 与统计学有关的研究论述（专著、调查文章） 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62Jxx型 线性推断、回归 62件 统计学的应用 关键词：泊松分布;事件计数模型;线性模型;参数推理;时间序列;纵向数据 引文：Zbl 0924.62004号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.C.Cameron}和\textit{P.K.Trivedi}，计数数据的回归分析。第二版剑桥：剑桥大学出版社（2013；Zbl 1301.62003） 全文： DOI程序