王，钱;戴、华 一种求解离散不适定问题的正则化GMERR方法。 （中文。英文摘要） Zbl 1299.65070号 数学。数字。罪恶。 35，第2期，195-204（2013）. 摘要：求解大型线性系统的迭代最小残差法通常由残差范数控制。然而，当不适定问题的残差减少时，误差不一定减少。将广义最小误差（GMERR）方法与截断奇异值分解（TSVD）正则化相结合，利用广义交叉验证（GCV）确定正则化参数，提出了求解离散不适定问题的正则化GMERR方法。数值结果表明，正则化GMERR方法优于正则化广义最小残差（GMRES）方法。 理学硕士： 65层22 数值线性代数中的不适定性和正则化问题 65层10 线性系统的迭代数值方法 关键词：不适定问题;正则化方法;大规模线性系统;广义最小误差法;截断奇异值分解;广义交叉验证;数值结果;广义最小残差法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Q.Wang｝和\textit｛H.Dai｝，数学。数字。罪。35，编号2195-204（2013；兹bl 1299.65070）