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凸优化的加速混合近端外梯度方法及其对二阶方法的启示。 (英语) Zbl 1298.90071号

在凸优化的背景下,描述了混合近邻外梯度法的一种加速变体,并研究了其迭代复杂性。提议的方法基于R.D.C.蒙泰罗B.F.斯瓦特【SIAM J.Optim.20,第6期,2755–2787(2010;Zbl 1230.90200)],于。内斯特罗夫[数学课程,103,第1(A)期,127-152(2005年;Zbl 1079.90102号)],M.V.索洛多夫B.F.斯瓦特【集值分析7,第4期,323–345(1999;Zbl 0959.90038号); J.凸面分析。6,第1号,59–70(1999年;Zbl 0961.90128号)]. 对于步长较大的方法,获得了收敛结果。作者分析了求解结构化凸优化问题的方法的一阶实现,并对Nesterov方法的一些特殊情况进行了推广。他们还分析了求解单调非线性方程的所提方法的二阶实现。因此,他们获得了一种加速的牛顿近似外梯度法,并计算了其步长。

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90C25型 凸面编程
47时05分 单调算子和推广
47N10号 算子理论在最优化、凸分析、数学规划、经济学中的应用
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全文: 内政部