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V.科利扎。;巴拉特，A。;Barthélemy，M。;韦斯皮格纳尼，A。

全球流行病建模：随机动力学和可预测性。 （英语） Zbl 1296.92225号

牛市。数学。生物。 68，第8期，1893-1921（2006）.
摘要：突发疾病的全球传播不可避免地与不同地理区域之间的人口流动结构相纠缠。特别是航空运输网络通过减少世界上人口最多地区之间的旅行时间，缩小了地理空间，并确定了紧急疾病传播的主要渠道。本文研究了航空运输网络的大规模特性在确定新兴疾病全球传播模式中的作用。我们提出了一个随机计算框架来模拟传染病的全球传播，该框架利用了完整的国际航空运输协会2002年数据库以及人口普查数据。该模型首次采用信息论方法进行分析，该方法能够定量描述随机波动下的异质性水平和扩散模式的可预测性。特别是，我们能够根据疾病传播和旅行流的固有随机性评估数值预测的可靠性。疫情模式的可预测性是定量确定的，并可追溯到定义疾病传播主要联系主干的疫情路径的发生。这些结果为分析遏制政策和全球疫情风险预测提供了一个通用的计算框架。

引用于68文件

MSC公司：

92天30分 流行病学
92C60型 医学流行病学

关键词：

复杂网络;流行病学
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\textit{V.Colizza}等人，公牛。数学。生物学68，第8期，1893-1921（2006；Zbl 1296.92225）
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