拉克希米，K。;A.Rama Mohan Rao 基于混合NSGA的层压复合裙多目标优化设计。 （英语） Zbl 1293.74348号 麦加尼卡 48，第6期，1431-1450（2013）. 摘要：本文提出了一种新的非支配排序遗传算法（NSGA）的杂交版本，用于解决与层压复合材料结构相关的组合优化问题。该算法用于优化固体火箭发动机混合层压板纤维复合材料裙部的设计，在气动扭矩和轴向推力下，裙部受到屈曲强度约束和过应力强度约束。目前的研究涉及通过多目标优化来确定最佳层压板配置，以最小化裙子的重量和成本。采用经典层合板理论分析了复合材料圆柱裙的屈曲强度和过应力强度。采用Tsai-Wu破坏准则评估第一层破坏，破坏强度由过应力荷载水平因子描述。通过与最初提出的NSGA算法的比较，证明了该混合算法的优越性。本文中的研究清楚地表明，对NSGA提出的修改大大提高了收敛性能。 引用于1文件 MSC公司： 第74页第10页 固体力学中其他性质的优化 74E30型 复合材料和混合物特性 92天99 遗传学和种群动力学 关键词：圆柱形裙座;层压复合材料;多目标优化;Pareto最优解决方案;组合优化;进化算法 软件：SPEA2公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛K.Lakshmi｝和\textit｛A.R.M.Rao｝，Meccanica 48，编号6，1431-1450（2013；兹布尔1293.74348） 全文： 内政部 参考文献： [1] Callahan KJ，Weeks GE（1992），使用遗传算法的复合材料层压板优化设计。复合材料，B部分，工程2:149-160·doi:10.1016/0961-9526（92）90001-M [2] Le Riche R，Haftka RT（1993）通过遗传算法优化层压板堆叠顺序，以实现屈曲荷载最大化。美国汽车协会J 31（5）：951-956·Zbl 0775.73343号 ·数字对象标识代码：10.2514/3.11710 [3] Bert CW（1997）复合材料板的优化设计，以最大化其基频。J Sound可控震源50:229-237·doi:10.1016/0022-460X（77）90357-1 [4] Reiss R，Ramachandran 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