查赫鲁尔·霍克;沙贾汗·汗;雅切克·韦索洛夫斯基 linex损失函数下初步检验估计器的性能。 （英语） Zbl 1292.62055号 Commun公司。统计、理论方法 38，第2期，252-261（2009）. 摘要：本文研究了线性损失函数下简单线性回归模型斜率参数的无限制估计（UE）和初步检验估计（PTE）的性能。推导了UE和PTE的风险函数。推导了PTE的矩母函数（MGF），它是风险函数的一个组成部分。从MGF中获得PTE的前两个力矩，发现其与使用不同方法获得的力矩相同[S.Khan（可汗）,Z·霍克和A.K.Md.E.萨利赫，“具有不确定先验信息的线性回归模型的斜率参数估计”，J.Statist。第36号决议，第1期，第55–73页（2002年）]。采用解析法、图解法和数值法对PTE和UE的性能进行了比较。结果表明，如果关于斜率值的不确定非样本先验信息与其真实值相差不太远，则PTE优于UE。 引用于5文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62J05型 线性回归；混合模型 10层62层 点估计 62C15号机组 统计决策理论中的可容许性 关键词：linex损失;非样本先验信息;初步测试估计器;风险函数;无限制估计器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Hoque}等人，Commun。Stat.，理论方法38，No.2，252--261（2009；Zbl 1292.62055） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] DOI:10.1214/aoms/1177731284·Zbl 0063.00180号 ·doi:10.1214/网址/1177731284 [2] 内政部：10.1080/03610929308831112·Zbl 0784.62057号 ·doi:10.1080/03610929308831112 [3] 内政部：10.1016/0378-3758（95）00043-7·Zbl 0847.62054号 ·doi:10.1016/0378-3758（95）00043-7 [4] 内政部：10.2307/2285888·doi:10.2307/2285888 [5] 数字对象标识码：10.1007/s003620100073·Zbl 1008.62059号 ·数字对象标识代码：10.1007/s003620100073 [6] Khan S.和J.Statist。第36号决议，第55页–（2002年） [7] 内政部：10.1080/03610929308831191·Zbl 0785.62007号 ·doi:10.1080/03610929308831191 [8] Parsian A.，《应用计量经济学和统计推断手册》（2002） [9] Varian H.R.，《贝叶斯计量经济学和统计学研究》，纪念L.J.Savage第195页–（1975） [10] 内政部：10.2307/2289234·Zbl 0603.62037号 ·doi:10.2307/2289234 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。