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纳比尔·佐加布;阿贾比，斯迈尔;塞莱斯汀·C·科科南吉。

二项核非参数计数回归的贝叶斯方法。 （英语） Zbl 1291.62091号

Commun公司。统计、仿真计算。 43，第5期，1052-1063（2014）.
小结：最近，Kokonendji等人采用了著名的Nadaraya-Watson核估计量来估计非参数离散回归中的计数函数。作者还使用交叉验证方法研究了带宽选择。在本文中，我们在非参数计数回归的背景下提出了一种贝叶斯方法来估计模型误差的带宽和方差，这在Kokonendji等人中尚未估计。模型误差被认为是均值为零、方差为（sigma^{2}）的高斯型。贝叶斯估计不能以封闭形式获得，然后，我们使用著名的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）技术计算平方误差损失函数下的贝叶斯估值。通过仿真和实际计数数据比较了该方法和交叉验证方法的性能。

引用于8文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G05型 非参数估计

关键词：

带宽;count函数;交叉验证;内核;MCMC公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Zougab}等人，Commun。统计、仿真计算。43，第5号，1052--1063（2014；Zbl 1291.62091）
全文： DOI程序

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