×
皮卡雷塔、拉斐拉

不同数据的二叉树。 （英语） Zbl 1284.62389号

计算。统计数据分析。 54，第6期，1516-1524（2010）.
摘要：扩展了二进制分割程序（尤其是分类树和回归树），以研究不同数据和一组解释变量之间的关系。提出的分割标准非常灵活，可以应用于广泛的数据（例如，混合类型的多响应、纵向数据、序列数据）。此外，它可以被证明是二叉树文献中引入的成熟标准的扩展。

引用于4文件

理学硕士：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62J05型 线性回归；混合模型

关键词：

相异度矩阵;分类和回归树;二进制分割;多元反应;感知数据;生态数据
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Piccareta}，计算。统计数据分析。54，No.6，1516--1524（2010；Zbl 1284.62389）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Abbott，A.，序列分析：旧思想的新方法，《社会学年度评论》，2193-113（1995）
[2] Bergmann Tiest，W.M。；Kappers，A.M.L.，《通过多维尺度和粗糙度和压缩性的物理测量分析材料的触觉感知》，《心理学学报》，121，1-20（2006）
[3] 博格，I。；Groenen，P.，《现代多维尺度：理论与应用》（2005），施普林格出版社·Zbl 1085.62079号
[4] 博伊斯，R.L。；Ellison，P.C.，在对二元数据进行模糊集排序时选择最佳相似性指数，《植被科学杂志》，12，5，711-720（2001）
[5] 布雷，J.R。；Curtis，J.T.，《威斯康星州南部山地森林群落的排序》，《生态专著》，27325-349（1957）
[6] 布雷曼，L。；弗里德曼，J.H。；Olshen，R.A。；Stone，C.J.，《分类和回归树》（1984），沃兹沃斯：加利福尼亚州沃兹沃思贝尔蒙特·Zbl 0541.62042号
[7] Briand，B。；Ducharmeb，G.R。；帕拉切，V。；Mercat-Rommensa，C.，评估分类树稳定性的相似性度量，计算统计与数据分析，531208-1217（2009）·Zbl 1452.62036号
[8] Calinski，R.B。；Harabasz，J.，《聚类分析的枝晶方法》，《统计学通讯》，3，1-27（1974）·Zbl 0273.62010
[9] 乔阿克里亚（Chouakria，A.D.）。；Nagabhushan，P.N.，测量时间序列接近度的自适应差异指数，《数据分析和分类进展》，1，5-21（2007）·Zbl 1131.62078号
[10] Clifford，H.T。；斯蒂芬森，W.，《数值分类导论》（1975），学术出版社：纽约学术出版社·Zbl 0384.62046号
[11] 考克斯，T.F。；Cox，M.A.A.，多维标度（1994），查普曼和霍尔：查普曼和霍尔伦敦·Zbl 0853.62047号
[12] Dine，A。；拉罗基，D。；Bellavance，F.，混合结果的多元树，计算统计和数据分析，533795-3804（2009）·Zbl 1381.62166号
[13] D’Urso，P.，《时间轨迹的差异性度量》，《意大利统计学会杂志》，第9期，第53-83页（2000年）·Zbl 1454.62258号
[14] Elzinga，C.H.，序列相似性——非对齐技术，社会学方法与研究，31，3-29（2003）
[15] Elzinga，C.H.，标记序列的组合表示，分类杂志，22，87-118（2005）·Zbl 1331.05008号
[16] Everitt，B.S。；兰道，S。；Leese，M.，《聚类分析》（2009），Wiley:Wiley New York
[17] Fitzmaurice，G.M。；莱尔德，新墨西哥州。；Ware，J.H.，应用纵向分析（2004），威利：威利纽约·Zbl 1057.62052号
[18] Gower，J.C.，《一般相似系数及其某些特性》，生物计量学，27857-874（1971）
[19] 格林，体育。；卡蒙，F。；Smith，S.M.，《多维尺度：概念和应用》（1989），Allyn和Bacon:Allyn and Bacon Boston
[20] Hatstie，T。；Tibshirani，R。；Friedman，J.，《统计学习的要素》（2001），斯普林格·弗拉格·Zbl 0973.62007号
[21] 海瑟·W·J。；Meulman，J.J.，《包括确认在内的约束多维标度》，《应用心理测量》，7381-404（1983）
[22] Kakizawa，Y。；Shumway，R.H。；Taniguchi，M.，《多元时间序列的判别和聚类》，《美国统计协会杂志》，93，328-340（1998）·Zbl 0906.62060号
[23] 考夫曼，L。；Rousseeuw，P.J.，《数据中的发现群体》（1990），威利出版社：威利纽约·Zbl 1345.62009号
[24] Kiers，H.A.L。；维卡里，D。；Vichi，M.，《外部信息的同时分类和多维标度》，《心理测量学》，70433-460（2005）·Zbl 1306.62449号
[25] Kim，J.-H.，《估计分类错误率：重复交叉验证、重复保持和引导》，计算统计与数据分析，533735-3745（2009）·兹比尔1453.62126
[26] 拉森，D.R。；Speckman，P.L.，丰度数据分析的多元回归树，生物统计学，60543-549（2004）·Zbl 1274.62807号
[27] McVicar，D。；Anyadike-Danes，M.，《使用序列方法预测从学校到工作的成功和失败过渡》，《皇家统计协会杂志》，A辑，165，317-334（2001）·Zbl 1001.62538号
[29] 皮卡雷塔，R。；Billari，F.C.，《使用除法算法聚类工作和家庭轨迹》，《皇家统计学会杂志》，a辑，170，4，1061-1078（2007）
[30] Roberts，D.W.，多维模糊集排序的统计分析，生态学，89，1246-1260（2008）
[32] Segal，M.R.，《纵向数据的树结构方法》，《美国统计学会杂志》，第87期，第407-418页（1992年）
[33] 塞克斯顿，J。；Laake，P.，袋装和随机森林估计器的标准误差，计算统计和数据分析，53801-811（2009）·Zbl 1452.62121号
[34] 西西里亚诺，R。；Mola，F.，通过分类和回归树进行多元数据分析和建模，计算统计和数据分析，32，285-301（2000）·Zbl 0940.62002号
[35] Zhang，H.，多重二元响应的分类树，《美国统计协会杂志》，93180-193（1998）·兹比尔0906.62130
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。