布鲁斯·汉森（Bruce E.Hansen）。 相依数据核估计的一致收敛速度。 （英语） Zbl 1284.62252号 经济。理论 24，第3期，726-748（2008）。 摘要：本文给出了密度函数和回归函数核估计的一组一致一致性结果。我们通过允许具有无限支持的平稳强混合多元数据、具有无限支持度的核和一般带宽序列来推广现有文献。这些结果对于基于第一阶段非参数估计的半参数估计是有用的。 引用于1审查引用于165文件 MSC公司： 62G07年 密度估算 62G05型 非参数估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.E.Hansen}，经济。理论24，第3726-748号（2008年；兹bl 1284.62252） 全文： 内政部 参考文献： [1] Watson，Sankya，A系列，第26页，第359页–（1964年） [2] 内政部：10.1214/aos/1176348653·Zbl 0746.62040号 ·doi:10.1214/aos/1176348653 [3] 内政部：10.1016/0378-3758（94）90142-2·Zbl 0815.62023号 ·doi:10.1016/0378-3758（94）90142-2 [4] 内政部：10.1007/BF00539840·Zbl 0495.62046号 ·doi:10.1007/BF00539840 [5] DOI:10.1016/S0304-4149（96）00096-8·Zbl 0885.62045号 ·doi:10.1016/S0304-4149（96）00096-8 [6] 格拉诺夫斯基，《国际统计评论》59，第373页–（1991） [7] Fan，《非线性时间序列：非参数和参数方法》（2003年）·Zbl 1014.62103号 ·数字对象标识代码：10.1007/b97702 [8] 内政部：10.1214/aos/1176349022·Zbl 0773.62029号 ·doi:10.1214/aos/1176349022 [9] 内政部：10.2307/2290637·Zbl 0850.62354号 ·doi:10.2307/2290637 [10] Bosq，《随机过程的非参数统计：估计和预测》110（1998）·Zbl 0902.62099号 ·doi:10.1007/978-1-4612-1718-3 [11] Ango Nze，《计量经济学理论》，第20页，995–（2004） [12] 安德鲁斯，《计量经济学理论》11，第560页–（1995） [13] 内政部：10.1214/aos/1176345969·Zbl 0511.62048号 ·doi:10.1214/aos/1176345969 [14] DOI:10.1214/aos/1176343886·Zbl 0366.62051号 ·doi:10.1214/aos/1176343886 [15] DOI:10.1214/aoms/1177728190·Zbl 0073.14602号 ·doi:10.1214/aoms/1177728190 [16] 内政部：10.1214/aop/1176988179·Zbl 0833.60024号 ·doi:10.1214操作/1176988179 [17] Peligrad，斯多葛学和随机报告40第147页–（1991）·Zbl 0770.62032号 ·doi:10.1080/17442509208833786 [18] 纽伊，《计量经济学理论》10，第233页–（1994年） [19] 内政部：10.1137/1109020·doi:10.1137/1109020 [20] 内政部：10.1214/aos/1176346523·Zbl 0543.62031号 ·doi:10.1214/aos/1176346523 [21] Masry，《时间序列分析杂志》，第17页，第571页–（1996年）·Zbl 0889.60039号 [22] 内政部：10.2307/3315450·doi:10.2307/3315450 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。