安德森，佩克;斯科夫加德，Lene Theil [特蕾莎·格雷弗森] 线性预测回归。有特蕾丝·格雷弗森的171幅插图。 （英语） Zbl 1284.62025号 生物与健康统计纽约州纽约市：施普林格出版社（ISBN 978-1-4419-7169-2/hbk；978-1-4614-2627-1/pbk；778-1-4419-170-8/电子书）。xi，第494页。(2010). 出版商描述：本文以非技术性语言提供了对不同结果类型的回归模型的统一处理，如线性回归、逻辑回归和Cox回归。这是通过关注这些模型的许多常见方面来实现的，尤其是线性预测，它将所有解释变量的影响组合成一个在未知参数中是线性的函数。详细阐述了协变量（分类和定量）效应参数化的各种选择以及它们之间的相互作用。讨论了线性预测值与结果相关的不同链接函数的优缺点，重点讨论了解释问题，并强调了在理论和实践中，从模型中添加或删除协变量会产生不同的研究问题。带有线性预测因子的回归模型通常用于临床医学、流行病学和公共卫生等领域，该书包括许多工作示例，建立在作者在生物统计系担任教师、研究人员和顾问30多年的经验基础上。这本书非常适合没有扎实数学背景的读者，并配有以R、SAS和STATA格式记录的网页，这些分析贯穿全文。 引用于9文件 MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62Jxx型 线性推断、回归 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 92B15号机组 普通生物统计学 软件：R（右）;SAS公司;Stata公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.K.Andersen}和\textit{L.T.Skovgaard}，线性预测回归。有特蕾丝·格雷弗森的171幅插图。纽约州纽约市：施普林格（2010；Zbl 1284.62025） 全文： 内政部