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关于与平方和半定程序相关的矩阵代数。 (英语) Zbl 1284.13033号

让\(mathbb{R}[\underline{x}]_{\leqd}\)表示在\(\underline{x}\)和\(\mathbb}R}\langle\under划线{x}\rangle_{\Leqd}\)中收集的交换变量中的阶\(\leqd \)实多项式族,对应的多项式族中包含\(\enderline{x}中收集的非交换变量众所周知,多项式(f\in\mathbb{R}[\underline{x}]{\leqd})是多项式的平方和(sos),当且仅当存在一个半正定矩阵(G_f),使得(f=V^tG_fV,)其中,(V\)是一个按字典顺序堆叠的次单项式(leqd/2)的列向量。对于非对易情况,有一个类似的定理:对于(下划线{X})中非对易变量中的单项式(单词),将(w^*\)定义为单词\(w\)的反义词,并将这种对合线性扩展到\(mathbb{R}\langle\underline{X}\rangle)中的一个hermitian方格是形式为\(g^*g\)的多项式。用\(\Sigma^2)表示厄米平方和的集合。然后,当且仅当(f=W^*G_fW\)是某个半定矩阵(G_f\)和(W\)的一列将度为(leq d/2)的单项式层叠在一起。现在,这种半定矩阵(G_f)是否存在的问题(在交换和非交换的情况下)等价于某些半定程序的可行性问题:给定某些矩阵(A_i)(与(V)和(W)中的单项式有关)和与(f,)系数有关的有限多实数(b_i,)是否存在矩阵(G_f\suckeq 0)以及这样的矩阵?虽然最先进的SDP-求解器可以处理相当大的问题,但处理这些问题需要由表示为(mathcal)的\(A_i,\)生成的矩阵代数{A} 日期(_d)^{\text{com}}(n)\)和\(\mathcal{A} (_d)^{\text{nc}}(n)对于交换和非交换情况,变量中的度分别为“特殊”;例如,块可对角化。作者证明,不幸的是,对于所有的(d,n,geq 1)代数(mathcal{A} (_d)^{text{com}}(n)是实矩阵和(mathcal)的全矩阵代数{A} 日期(_d)^{text{nc}}(n)是实矩阵的全矩阵代数(定理2.3和2.6)。第三节研究了非交换平方和问题的一个变种。如果用相同大小的对称矩阵替换其变量,则多项式(f\in\mathbb{R}\langle\underline{X}\rangle\)为迹正矩阵。很明显,集合(Sigma^2+)“交换子之和”中的多项式(f)是迹正的。因此,提出了多项式(f,g在mathbb{R}\langle\underline{X}\rangle:\)(f\overset{text{cyc}}{sim}g)的循环等价性的概念,当(f-g)是交换子的和。例如,在论文中使用了这个概念I.克莱普M.Schweighofer先生【高级数学217,第4期,1816–1837(2008年;Zbl 1184.46055号)]和S.Burgdorf公司【线性多线性代数59,No.1–3,1–9(2011;Zbl 1229.13020号)].
同样,一个多项式是否与(Sigma^2)中的多项式循环等价的问题可以通过半定规划有效地确定。关于这一点,主要结果是相应的矩阵代数{A} (_d)^{\text{cyc}}(n)\)至少在一个实例中是块可对角化的:\(\mathcal{A} _2^{\text{cyc}}(2)\)与\(M_6(\mathbb{R})\oplus\mathbb}R}同构在第4节中,这个结果用于给出Burgdorf-Klep定理的另一种证明:如果在对称矩阵对(2乘2)上,4次的非对易多项式(finmathbb{R}langleX,Yrangle)是迹正的,则(f\)循环等价于至多4个hermitian平方和。

MSC公司:

13J30型 实代数
15B99型 特殊矩阵
90立方厘米22 半定规划
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全文: 内政部

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