×
津桥县Kunihama;大卫·B·邓森。

大型稀疏列联表中时间相关性的贝叶斯建模。 （英语） Zbl 1283.62120号

美国统计协会。 108，编号5041324-1338（2013）.
摘要：研究分类变量之间的关系随时间变化的趋势，如年龄组、种族、宗教信仰、政党和对特定政策的偏好，在许多应用中都很有意义。在每个时间点，一个样本个体提供对一组问题的回答，每个时间点抽样不同的个体。在这种情况下，往往会有大量的缺失数据，并且正在测量的变量可能会随着时间而改变。在每个时间点，我们都获得了一个大型稀疏列联表，其中单元格的数量通常远大于被调查的个人数量。为了在建模大型稀疏列联表时跨时间借用信息，我们提出了一种贝叶斯自回归张量分解方法。该模型依赖于联合pmf的概率Parafac因子分解，以表征每个时间点的分类数据分布，并包含跨时间的自相关。我们开发了基于马尔可夫链蒙特卡罗的高效计算方法。通过仿真实例对这些方法进行了评价，并将其应用于社会调查数据。

引用于4文件

MSC公司：

62H17型 应急表
2015年1月62日 贝叶斯推断
62第25页 统计学在社会科学中的应用
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法
62G99型 非参数推理

关键词：

动态模型;多元分类数据;非参数贝叶斯;面板数据;帕拉法;概率张量因子分解;坚持不懈
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Kunihama}和\textit{D.B.Dunson}，《美国统计协会期刊》第108卷，第5041324--1338号（2013年；Zbl 1283.62120）
全文： 内政部 arXiv公司 链接

参考文献：

[1] Agresti A.，分类数据分析，2。编辑（2002）·Zbl 1018.6202号 ·数字标识代码：10.1002/0471249688
[2] Albert J.H.，《生物统计学》57，第829页–（2001年）·兹比尔1209.62183 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2001.00829.x
[3] 内政部：10.1080/01621459.2011.646934·Zbl 1263.62097号 ·doi:10.1080/01621459.2011.646934
[4] Bush C.，Biometrika 83第275页–（1996）·Zbl 0864.62052号 ·doi:10.1093/biomet/83.2.275
[5] Carter C.K.，《生物特征》81第541页–（1994年）·Zbl 0809.62087号 ·doi:10.1093/biomet/81.3.541
[6] 内政部：10.1198/jasa.2009.tm08302·Zbl 1205.62039号 ·doi:10.1198/jasa.2009.tm08302
[7] Chung Y.，《统计数学研究所年鉴》63 pp 59–（2011）·Zbl 1432.62083号 ·doi:10.1007/s10463-008-0218-9
[8] Dahinden C.，《生物医学杂志》52第233页–（2010年）
[9] Dahinden C.，BMC生物信息学8第476页–（2007年）·doi:10.1186/1471-2105-8-476
[10] de Jong P.，Biometrika 82第339页–（1995）·Zbl 0823.62072号 ·doi:10.1093/biomet/82.2.339
[11] Dobra A.，《应用统计年鉴》，第5页，969页–（2011年）·兹比尔1232.62046 ·doi:10.1214/10-AOAS397
[12] Doornik J.，Ox:面向对象矩阵编程（2006）
[13] 邓森·D·B，《生物统计学》第7卷第551页–（2006年）·Zbl 1170.62375号 ·doi:10.1093/biostatistics/kxj025
[14] 内政部：10.1198/jasa.2009.tm08439·Zbl 1388.62151号 ·doi:10.198/jasa.2009.tm08439
[15] Durbin J.，Biometrika 89第603页–（2002年）·Zbl 1036.62071号 ·doi:10.1093/biomet/89.3.603
[16] Fienberg S.，《统计规划与推断杂志》137 pp 3430–（2007）·Zbl 1119.62053号 ·doi:10.1016/j.jspi.2007.03.022
[17] Früwirth Schnatter S.，《时间序列分析杂志》第15期第183页–（1994）·Zbl 0815.62065号 ·doi:10.1111/j.1467-9892.1994.tb00184.x
[18] Ghosh J.，贝叶斯非参数学（2003）
[19] 内政部：10.1198/01621450000000727·Zbl 1118.62360号 ·doi:10.1198/01621450000000727
[20] Harshman R.A.，《加州大学洛杉矶分校语音学工作论文》，第16页，第1页–（1970年）
[21] 内政部：10.1198/016214501750332758·Zbl 1014.62006年 ·doi:10.1198/016214501750332758
[22] Kalli M.，《统计与计算》65，第93页–（2011年）·Zbl 1256.65006号 ·doi:10.1007/s11222-009-9150-y
[23] Kolda T.G.，SIAM矩阵分析与应用杂志23，第243页–（2001）·Zbl 1005.15020号 ·doi:10.1137/S0895479800368354
[24] MacEachern S.N.，ASA贝叶斯统计科学部分会议记录第50页–（1999）
[25] Papaspiliopoulos O.，《生物统计学》95第169页–（2008）·Zbl 1437.62576号 ·doi:10.1093/biomet/asm086
[26] 内政部：10.1198/jasa.2009.ap08497·Zbl 1392.62356号 ·doi:10.1198/jasa.2009.ap08497
[27] 罗德里格斯A.，《贝叶斯分析》，第6页，第145页——（2011年）·兹比尔1330.62120 ·doi:10.1214/11-BA605
[28] 罗德里格斯A.，贝叶斯分析3，第339页–（2008）·Zbl 1330.62180号 ·doi:10.1214/08-BA313
[29] Sethuraman J.，《中国统计》4，第639页–（1994年）
[30] 内政部：10.1080/03610910601096262·Zbl 1113.62058号 ·doi:10.1080/03610910601092662
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。