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迪米特里奥斯·帕帕斯

二次泛函的限制线性约束极小化。 （英语） Zbl 1283.47005号

线性多线性代数 61，第10期，1394-1407（2013）.
研究了Hilbert空间上二次泛函（定义为半正定算子）的线性约束极小化问题，其中未知量必须位于仿射空间（定义为奇异有界算子）中。第二个问题与上面相同，这次是在仿射空间的子集上。利用半正定算子平方根的某些广义逆，显式地得到了这些解。
评论者评论：假设希尔伯特空间是可分离的，但这似乎是不必要的。数值说明不考虑希尔伯特空间上的问题，而只考虑矩阵问题。
审核人：K.C.Sivakumar（钦奈）

引用于4文件

理学硕士：

47A05型 一般（伴随词、共轭词、乘积、倒数、域、范围等）
47N10号 算子理论在最优化、凸分析、数学规划、经济学中的应用
2009年10月15日 矩阵反演理论与广义逆

关键词：

二次函数;约束优化;Moore-Penrose逆;最小二乘解;受限优化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Pappas}，线性多线性代数61，No.10，1394--1407（2013；Zbl 1283.47005）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

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[5] Groetsch C，线性算子的广义逆（1977）
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[8] 内政部：10.1109/TCT.1969.1083019·doi:10.1109/TCT.1969.1083019
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[11] DOI:10.1016/j.amc.2007.09.056·Zbl 1144.65027号 ·doi:10.1016/j.amc.2007.09.056
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