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普朗卡德，S。

通过逐点模型选择估计回归误差密度。 （英语） Zbl 1282.62095号

数学。方法统计。 18，第4期，341-374（2009）.
摘要：本文给出了两个结果：密度估计和回归误差密度估计。我们首先提出了一种通过模型选择构造的密度估计，它对给定点的二次风险具有自适应性。然后，我们将此结果应用于估计同方差回归框架（Y{i}=b（X{i}）+epsilon_{i}\）中的误差密度，从该框架中我们观察到一个样本（X{i}\），（Y{i}\）。给定回归函数的自适应估计量（widehat{b}），我们将密度估计过程应用于残差（wideheat{varepsilon}_i=Y_i-widehat{b}（X_i））。我们得到了（epsilon_{i}）的密度估计，它对于二次逐点风险的收敛速度是两个速度中的最大值：如果直接观察到误差，我们将得到的最小最大速度和对于二次积分风险的最小最大收敛速度。

引用于三文件

MSC公司：

62克07 密度估算
62G08号 非参数回归和分位数回归

关键词：

密度估计;回归误差;逐点模型选择;适应性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Plancade}，数学。《方法汇编》第18卷第4期，第341-374页（2009年；兹bl 1282.62095）
全文： 内政部

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