乔瓦尼·科伦坡;弗拉基米尔·冈查洛夫(Vladimir V.Goncharov)。 微分包裹体的布朗运动和暴露解。 (英语) Zbl 1282.34025号 NoDEA,非线性差异。埃克。申请。 20,第2期,323-343(2013). 通过引入一种基于布朗路径性质的新的随机方法,研究了有限维空间中右端具有(紧凸)值的微分包含的解。本文给出了两个主要结果。第一个是在右手边的Hölder假设下二维情况下暴露解的存在性定理,而另一个是在某些特定情况下获得的,并基于“正则”的构造凸包含的解集上支持的概率测度,使得几乎每个解(关于这个测度)都被暴露出来。审核人:瓦列里·奥布霍夫斯基(沃罗涅日) 引用于2文件 MSC公司: 34A60型 普通微分夹杂物 60J65型 布朗运动 关键词:微分夹杂物;暴露溶液;布朗运动;概率测度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Colombo}和\textit{V.Goncharov},NoDEA,非线性差异。埃克。申请。20,第2号,323--343(2013;Zbl 1282.34025) 全文: 内政部 参考文献: [1] Aubin J.P.,Cellina A.:差异内含物。柏林施普林格(1984)·Zbl 0538.34007号 ·doi:10.1007/978-3-642-69512-4 [2] Aubin J.P.,Ekeland I.:应用非线性分析。威利,纽约(1984)·Zbl 0641.47066号 [3] Bressan A.,Colombo G.:Banach空间中的广义Baire范畴和微分包含。J.差异。埃克。76, 135-158 (1988) ·Zbl 0655.34013号 ·doi:10.1016/0022-0396(88)90067-8 [4] Cellina A.:关于[-1,1]}中的微分包含\[{x^{prime}\]。阿提·阿卡德。纳粹。林塞·伦德。Cl.科学。财政部。Mat.Natur公司。69, 1-6 (1981) [5] Cellina A.:关于差异包裹体的观点。伦德。塞明。马特大学政治学院。都灵63,197-209(2005)·Zbl 1182.34013号 [6] 科伦坡G.:关于微分包含的极值解。牛市。波兰学院。科学。数学。40, 97-109 (1992) ·Zbl 0771.34017号 [7] De Blasi,F.S.,Pianigiani,G.:关于普通和偏微分包含的Baire范畴方法。在:集值映射及其在非线性分析中的应用,第137-148页。Taylor&Francis,伦敦(2002)·Zbl 1024.34006号 [8] De Blasi F.S.,Pianigiani G.:连续微分包裹体的Baire范畴和弱bang-bang性质。程序。美国数学。Soc.1382413-2423(2010年)·Zbl 1213.34024号 ·doi:10.1090/S0002-9939-10-10290-1 [9] Filippov A.F.:关于多值微分方程解的存在性。Mat.Zametki 10,307-313(1970) [10] 希梅尔伯格,C.J.:可衡量的关系。基金。数学。LXXVII 52-72(1975)·兹比尔0296.28003 [11] Karatzas I.,Shreve S.E.:布朗运动与随机微积分。纽约州施普林格市(1988年)·Zbl 0638.60065号 ·doi:10.1007/978-1-4684-0302-2 [12] Olech,Cz.:李亚普诺夫定理:其扩展和应用。收录:Cellina,A.(编辑)Proc。C.I.M.E.,瓦伦纳。数学课堂笔记。,第1446卷。柏林施普林格(1990)·Zbl 0719.49026号 [13] Pianigiani,G.:差异包裹体。拜尔分类法。收录:Cellina,A.(编辑)Proc。C.I.M.E.,瓦伦纳。数学课堂笔记。,第1446卷。施普林格,柏林(1990)·Zbl 0719.34033号 [14] Rockafellar,R.T.:凸分析。普林斯顿大学出版社,普林斯顿(1970)·Zbl 0193.18401号 [15] Rzeżuchowski T.:弱选择暗示的强收敛。牛市。南方的。数学。Soc.39201-214(1989)·Zbl 0651.28007号 ·doi:10.1017/S0004972700002677 [16] Walter W.:常微分方程。施普林格,纽约(1998)·Zbl 0991.34001号 ·doi:10.1007/978-1-4612-0601-9 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。