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确定性库存问题的原对偶算法。 (英语) Zbl 1278.90026号

摘要:我们考虑了确定性库存理论中的几个经典模型:单件批量问题、联合补货问题和多级装配问题。这些库存模型已被广泛研究,并在更广泛的规划问题(如供应链管理)中发挥着基础性作用。对于每一个问题,我们都希望平衡维持过剩库存以满足未来需求的成本与更频繁地补充库存的成本。例如,在联合补货问题中,多个商品的需求是在一个离散的有限计划期内指定的,维持库存的成本与所持有的单位数成线性关系,但订购商品的成本与订单的大小无关;此外,每次订购非空商品子集时都会产生额外的固定成本。目标是找到一种能够满足所有时间要求并将总体持有和订购成本降至最低的政策。我们将给出一个新的原对偶框架,用于为这些模型设计算法,这些算法通过几种方式显著改善已知结果:解决方案质量的性能保证改善或匹配先前已知的结果;性能保证在关于成本结构的更一般假设下成立,并且算法及其分析比以前的已知结果要简单得多。最后,我们的原始-对偶框架在很大程度上偏离了先前研究的原始-对偶近似算法的结构,我们相信我们的方法可以在其他环境中找到应用。更具体地说,我们为联合补货问题和装配问题提供了2-近似算法,并将单件批量问题求解到最优。联合补货和批量问题的结果也适用于允许延期订单的推广。作为我们工作的副产品,我们证明了上述问题的一些线性规划松弛的积分间隙的已知上界和新上界。

MSC公司:

90B05型 库存、储存、水库
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