×

混合模型的渐近检验及其在QTL区间作图中的应用。 (英语) Zbl 1278.62170号

摘要:数量性状位点(QTL)定位是鉴定复杂性状潜在基因所在遗传区域的标准方法。似然比检验(LRT)通常用于评估混合模型内容中遗传位点的重要性。考虑到常用置换检验中评估LRT在QTL定位中重要性的时间约束,我们研究了当分布比例未知时混合模型中LRT统计量的行为。我们发现,经过适当的变换,渐近零分布是平稳高斯过程。该结果可应用于单参数指数族混合模型。在一定条件下,例如在回交映射模型中,计算过程的上确界的尾部概率,并通过求解分布函数来确定阈值。进行了模拟研究以评估渐近结果。

MSC公司:

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62G10型 非参数假设检验
62E20型 统计学中的渐近分布理论
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Billingsley,P.,《概率测度的收敛》(1968年),威利:威利纽约·Zbl 0172.21201号
[2] Chang,M。;Wu,R。;Wu,S。;Casella,G.,绘制数量性状的得分统计,遗传学和分子生物学中的统计应用,8,1(2009年),第16条·Zbl 1276.62062号
[3] 陈,Z。;Chen,H.,关于QTL检测区间作图的一些统计方面,中国统计,15909-925(2005)·Zbl 1086.62120号
[4] 丘吉尔,G.A。;Doerge,R.W.,数量性状映射的经验阈值,遗传学,138963-971(1994)
[5] Davies,R.B.,《仅在备选方案下存在干扰参数时的假设检验》,Biometrika,64,247-254(1977)·Zbl 0362.62026号
[6] Davies,R.B.,《仅在备选方案下存在干扰参数时的假设检验》,Biometrika,74,33-43(1987)·Zbl 0612.62023号
[7] Delmas,C.,关于高斯混合模型中的似然比检验,Sankhya,65,513-531(2003)·Zbl 1192.62054号
[8] 邓,W。;陈,H。;Li,Z.,影响二元表型的遗传性状位点区间映射的logistic回归混合模型,遗传学,1721349-1358(2006)
[9] Feingold,E。;布朗,P.O。;Siegmund,D.,使用完整的高分辨率血统身份图进行遗传连锁分析的高斯模型,《美国人类遗传学杂志》,53,234-251(1993)
[10] Garel,B.,单变量高斯混合的似然比检验,《统计规划与推断杂志》,96,325-350(2001)·Zbl 0972.62011号
[11] Goffinet,B。;Loisel,P.,《已知比例的正常混合模型测试》,Biometrika,79,842-846(1992)·2018年7月64日
[13] 兰德,E.S。;Bostein,D.,使用RFLP连锁图绘制数量性状的孟德尔因子,遗传学,121185-199(1989)
[14] Leadbetter,M.R。;林格伦,G。;Rootzén,H.,随机序列和过程的极值及其相关性质(1983),施普林格:施普林格纽约·Zbl 0518.60021号
[15] 刘,X。;Shao,Y.,双组分正态混合模型中似然比检验的渐近性,《统计规划与推断杂志》,12361-81(2004)·Zbl 1050.62025号
[16] 麦凯,T.F。;斯通,E.A。;Ayroles,J.F.,《数量缺陷的遗传学挑战与展望》,《自然评论遗传学》,10565-577(2009)
[17] Muirhead,R.J.,《多元统计理论方面》(1982),威利·Zbl 0556.62028号
[18] Piepho,H.,一种快速计算数量性状位点检测近似阈值的方法,遗传学,157,425-432(2001)
[19] 雷拜,A。;Geffinet,B。;Mangin,B.,QTL检测区间作图试验的近似阈值,遗传学,138,235-240(1994)
[20] van der Vaart,A.W.,《渐进统计》(1998),剑桥大学出版社·Zbl 0910.62001号
[21] Wu,R.L。;卡塞拉,G。;Ma,C.-X.,数量性状连锁的统计遗传学,图谱和QTL(2007),Springer:Springer New York·Zbl 1126.92036号
[22] 邹,F。;Fine,J.P。;胡,J。;Lin,D.Y.,《在绘制数量性状位点时评估全基因组统计意义的有效重采样方法》,遗传学,1682307-2316(2004)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。