玛尔塔·奎亚特科夫斯卡;格钦·诺曼;大卫·帕克;曲洪阳 通过多目标模型检查进行组合概率验证。 （英语） Zbl 1277.68138号 Inf.计算。 232, 38-65 (2013)。 摘要：组合验证方法为解决可伸缩性的挑战提供了一种强大的方法。在本文中，我们开发了基于假设-保证范式的概率系统组合验证技术。我们以同时表现出非确定性和随机行为的系统为目标，将其建模为概率自动机，并用成本或回报来增加这些模型，以解释例如能源使用或性能指标。尽管概率自动机组合推理在理论上取得了重大进展，但在自动验证方面明显缺乏实际进展。我们提出了一种基于多目标概率模型检验的新假设保证框架，该框架支持对一系列定量属性进行组合验证，包括概率正则规范和预期总成本或报酬度量。我们提供了多种假设保证证明规则，包括不对称、循环和异步变体，并展示了如何以组合方式获得数值结果。如果在证明规则中使用适当的假设，我们的合成验证方法与之前提出的方法相比，是高效且完全自动化的。实验结果证明了它们在几个大型案例研究中的实际适用性，包括常规概率验证不可行的情况。 引用于7文件 MSC公司： 60年第68季度 规范和验证（程序逻辑、模型检查等） 87年第68季度 计算机科学中的概率（算法分析、随机结构、相变等） 65年第68季度 形式语言和自动机 关键词：概率验证;成分验证;假设保证推理;概率自动机 软件：ECDAR公司;棱镜;LiQuor公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛M.Kwiatkowska｝等人，信息计算。232、38-65（2013；Zbl 1277.68138） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] Bianco，A。；de Alfaro，L.，概率和非确定性系统的模型检验，（Thiagarajan，P.，Proc.第15届软件技术和理论计算机科学基础会议，Proc.15th Conference on Foundations of Software Technology and Theory Computer Science，FSTTCS’95）。程序。第十五届软件技术和理论计算机科学基础会议。程序。第15届软件技术和理论计算机科学基础会议，FSTTCS’95，Lect。注释计算。科学。，第1026卷（1995），施普林格），499-513·Zbl 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