霍尔，彼得;乔尔·霍洛维茨 一种构造函数非参数置信带的简单bootstrap方法。 （英语） Zbl 1277.62120号 Ann.统计。 第41期，第4期，1892-1921（2013）. 摘要：构造函数非参数置信带的标准方法因偏差的影响而受挫，在使用bootstrap和传统平滑函数估值器时，偏差的估计通常不一致。为了克服这个问题，通常的做法是要么欠平滑，以减少偏差的影响，要么过平滑，从而引入显式或隐式偏差估计量。然而，这些方法以及其他基于非标准平滑方法的方法使推理过程复杂化，例如，要求选择新的非传统平滑参数，并且在欠平滑的情况下，产生相对较宽的频带。我们提出了一种新的方法，它利用了我们的优势，这是过去阻碍问题有吸引力的解决方案的一个困难，即标准bootstrap偏差估计器存在相对高频的随机误差。高频和基于分位数的技术可以用来抑制随机误差项，从而导致相对狭窄、构造简单的置信带。 引用于1审查引用于33文件 MSC公司： 62G09号 非参数统计重采样方法 62G15年 非参数容差和置信区域 62G08号 非参数回归和分位数回归 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：带宽;偏差;置信区间;保守保险范围;覆盖率误差;内核方法;统计平滑 软件：引导程序;半标准杆 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛P.Hall｝和\textit｛J.Horowitz｝，Ann.Stat.41，第4号，1892-1921（2013年；Zbl 1277.62120） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得 参考文献： [1] Beran，R.（1987）。预检验以减少置信集的水平误差。生物特征74 457-468·Zbl 0663.62045号 ·doi:10.1093/biomet/74.3.457 [2] Berry，S.M.、Carroll，R.J.和Ruppert，D.（2002年）。测量误差问题的贝叶斯平滑和回归样条。J.艾默。统计师。协会97 160-169·Zbl 1073.62524号 ·doi:10.1198/016214502753479301 [3] 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