陶新民;傅丹丹;刘福荣;刘,于 一种多尺度并行免疫克隆优化聚类算法。 (中文。英文摘要) Zbl 1274.68436号 控制拒绝。 27,第6号,819-826(2012)。 摘要:提出了一种新的用于无监督聚类的多尺度并行人工免疫克隆算法,该算法采用不同的变异策略并行进行子群进化。个体的变异能力由子组之间的竞争和子组适应值决定。在早期进化中,使用较大的变异算子快速定位全局最优空间,而在后期进化中,采用规模逐渐减小的较小变异算子来提高局部搜索能力。实验结果表明,与其他聚类算法相比,该方法可以提高聚类性能和鲁棒性。 MSC公司: 68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等) 68吨10 模式识别、语音识别 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词:聚类算法;免疫克隆优化;突变算子;子组适应值 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Tao}等人,《控制决策》。27,第6号,819--826(2012;Zbl 1274.68436)