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西蒙·邦纳。;卡尔·施瓦兹。

使用贝叶斯P样条平滑时间分层标记重捕获实验的人口规模估计。 （英语） Zbl 1274.62726号

生物计量学 67，第4期，1498-1507（2011）.
摘要：彼得森型标记再捕获实验通常用于估计沿既定迁移路线迁移的种群中鱼类或其他动物的数量。在一个地点采集第一批样本，进行标记，然后返回给人群。然后沿着路线进一步采集第二个样本，根据第二个样品中发现的有标记和无标记鱼类的数量进行推断。此类实验的数据通常按时间（天或周）分层，以考虑捕获概率的可能变化，而以前的分析方法未能利用分层数据中的时间关系。我们提出了一种贝叶斯半参数方法，该方法明确地将每个地层中的预期鱼类数量建模为时间的平滑函数。对大西洋鲑鱼幼鱼洄游历史数据的分析结果(鲑鱼沙拉)一项模拟研究表明，与目前可用的方法相比，新方法提供了更精确的人口规模估计和更准确的不确定性估计。

引用于三文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

大西洋三文鱼;贝叶斯推断;层次模型;作记号;重新夺回;打开BUGS;惩罚样条;分层彼得森

软件：

打开BUGS;半标准杆
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.J.Bonner}和\textit{C.J.Schwarz}，《生物统计学》67，第4期，1498--1507（2011；Zbl 1274.62726）
全文： 内政部

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