拉文德兰·坎南;哈迪萨尔马亚;桑托什万帕拉 一般混合模型的谱方法。 （英语） Zbl 1274.62424号 SIAM J.计算。 38，第3期，1141-1156（2008）. 摘要：我们提出了一种基于谱投影的混合分布学习算法。我们证明了任意混合物的谱投影的一个一般性质，并证明了当混合物的成分是均值分离的（mathbb R^n）中的对数凹分布时，所得到的算法是有效的。所需的间隔随着\（k）、组件数量和\（log n）的增加而增加。这是第一个证明谱投影对一般高斯人的益处的结果，并且拓宽了该方法的范围。它大大改进了先前的结果，这些结果要么关注球形高斯的特殊情况，要么需要对\（n\）有更大依赖性的分离。另请参阅作者的文章[Zbl 1137.68543号]. 引用于5文件 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68问题32 计算学习理论 关键词：对数凹分布;混合物模型;主成分分析;奇异值分解 引文：Zbl 1137.68543号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Kannan}等人，SIAM J.Compute。38，第3号，1141--1156（2008；Zbl 1274.62424） 全文： 内政部