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Jerome A.Dupuis。;卡尔·詹姆斯·施瓦兹

多状态Jolly-Seber捕获-再捕获模型的贝叶斯方法。 （英语） Zbl 1274.62199号

生物计量学 63，第4期，1015-1022（2007）.
小结：本文考虑了一种贝叶斯方法，用于捕获再捕获研究中常用的Jolly-Seber模型的多状态扩展。它扩展了E.I.乔治和C.P.罗伯特[生物特征79，第4期，677–683（1992；Zbl 0764.62028号)]它处理了对所有动物只有一种状态的封闭种群的贝叶斯估计。引入超种群来模拟种群中的新进入者。当动物状态未知时，通过实施基于捕获历史中缺失数据的数据增强的吉布斯采样算法，获得贝叶斯丰度估计。此外，还对缺失数据进行了分区，以确保吉布斯采样算法即使在某些状态之间存在不可能的转换时也能收敛。最后，我们将我们的方法应用于鱼类种群，以估计丰度和洄游。

引用于6文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62D05型 抽样理论、抽样调查

关键词：

丰度;贝叶斯估计;捕获再捕获;缺少数据;多状态模型;静态Jolly-Seber模型

引文：

Zbl 0764.62028号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.A.Dupuis}和\textit{C.J.Schwarz}，《生物统计学》63，第4期，1015--1022（2007；Zbl 1274.62199）
全文： 内政部

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